# AidLearning-FrameWork **Repository Path**: Ahackers/AidLearning-FrameWork ## Basic Information - **Project Name**: AidLearning-FrameWork - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-05-20 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README ![AidLearning](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2020/png/726405/1578322228096-7dba507c-67f2-463b-a280-791bebed0418.png?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_1492)

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[English Version](README.md) ## 简介 AidLearning是一个运行在移动端（Android）上的支持图形化桌面的完整的Linux虚拟机，同时是一个支持深度神经网络开发的框架和平台，内置了最为流行的深度学习框架caffe/mxnet/keras/pytoch/tensorflow/ncnn/opencv...内置了可视化AI开发编辑器，内置了VSCode、Jupyter等流行的编程工具，支持触摸拖拽式界面设计，支持代码动态调试和运行。支持在移动端和PC端用python开发你的AI应用，支持把你的python源码转化为APP（Apk）发布。支持一键式安装，只需要安装一个10M的App即可自动引导完成安装。目前，已在各大App应用中心（华为、小米、vivo、oppo...）上线，下载和访问量已超100万，内置了大量的AI例子和教程，互联网上（知乎、简书、CSDN、百度等）也有大量中文教程，方便你学习和开发。 ![AidLearning](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2020/png/726405/1582298093528-4347e60f-9f56-4005-87e0-facccea3e185.png?x-oss-process=image%2Fresize%2Cw_1492) [立即下载v0.85中文版进行安装](https://github.com/aidlearning/AidLearning-FrameWork/releases/download/v0.85/aidv0.85-b2.apk) ## 整体特点 ### 创新性 - 移动端（手机）上最好的，环境最全的Linux模拟器，唯一支持图形化桌面的Linux模拟器... - 唯一支持AI开发环境的模拟器、内置全球最流行Top 7的深度学习框架，内置大量深度学习的模型、例子和开发组件 - 唯一支持python图形化开发和调试的模拟器，支持触摸拖拽式界面设计，提高你的开发效率 - 支持用python开发可运行在手机的App，支持python代码直接编译生成可部署的apk文件 - 一键式安装，无任何依赖，你只需在手机上要安装一个10M左右的引导App，就可以自动完成所有环境的安装。 - 跨平台开发，支持云桌面（手机桌面和电脑桌面相同），既可以在手机或平版上或其他嵌入式主板上运行，也可以在电脑端基于web直接访问和开发。 - 支持加速库openblas，支持多线程和多进程，运行流畅、不卡顿，充分发挥ARM CPU的算力 ### 通用性 - 支持`Tensorflow`、`Caffe`、`mxnet`、`keras`、`pytorch`、`torchvision`、`ncnn`、`opencv`、`scipy`、`sklearn`.... - 支持Python2.7/Python3.7.3。 - 自带AiCode可视化编程IDE，也支持微软的VSCode和谷歌的Jupyter的IDE。 - 内置完整原生的跨平台桌面，不需要安装第三方vnc等的支持，支持电脑端和手机端同桌面 - 既支持手机、Pad、也支持工业Arm板卡 - 开发的程序，既可以部署在手机端、也可以部署在电脑端 - 支持市面上99.9%的手机，已测试华为、VIVO、OPPO、三星、小米等全系列64位手机 - 支持内置xfce4桌面，支持pyqt5、turtle、python3-tk等图形化包 ### 安全性 - Aid在手机上虚拟了一个封闭空间，不需要root，不会破坏你的手机的内容。 - 不会收集你的个人隐私，所有权限都可以自己设定... ### 易用性 - 一键式安装，自动下载最新依赖包、自动配置AI开发需要的环境，降低AI开发门槛 - 内置大量AI组件、模型、例子、教程，降低AI开发的门槛，你可以不懂AI算法，但可以用这个平台开发出AI应用。 - 一部手机，两个系统，Android和Linux共生共存，无重启自由切换；娱乐、开发、学习三不误 - 支持手机端开发与电脑端开发代码自动同步，支持界面触摸拖拽式设计，自动生成界面的代码 - 一键式编译和发布你开发支持AI的App - 可扩展支持Java、C/C++、Nodejs、Go等语言的支持 ## 架构设计 AidLearning FrameWork可以分为Linux模拟器和AI编程平台两部分。 Linux模拟器由Terminal和Desktop构成。前者基于Android底层Linux kernel和busybox命令包构建了完整Linux的模拟器，你可以用apt命令安装任何你需要的依赖包；后者基于web构建了图形化操作桌面，你可以用在手机上用触摸操控整个系统，同时该桌面支持云桌面，你可以在电脑端通过一个网址轻松访达。 AI编程平台由深度学习框架和Python可视化编程框架（Python IDE）构成。前者包含了几乎所有目前流行的深度学习框架，负责模型的加载、计算图的调度；包含各计算的内存分配、Op实现。后则构建了Python可视化快速开发平台，不仅可以在线实时运行、调试Python代码，同时支持触摸拖拽式界面设计、并且可以生成最终的可执行程序、产出apk文件。 ## 开始使用 - [安装配置](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/setup) - [开发文档](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/develop) - [界面截图](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/qzpyt5) - [示例代码](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/nnkgzu) ## 内置工具 - [AidCode](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/include) - [文件管理器](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/include) - [云桌面icloud](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/include) - [例程中心](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/include) - [命令行终端](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/include) - [Apkbuild](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/include) - [Jupyter](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/include) - [内置浏览器](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/include) - [VSCode](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/include) - [XFCE4](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/include) ## 贡献与参与 - [贡献代码](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/vl7mtk) - [系统扩展](https://www.yuque.com/glg1kx/aidlearning/acghe9) ## 交流与反馈 - [更多参考](http://bbs.aidlearning.net) - [推特-twitter](https://twitter.com/aidlearning) - [更多示例](http://bbs.aidlearning.net) ## License - [GPL 3.0](license.md) ## 致谢 AidLearning参与人员：bill，耶鲁大学gondon、中科院大学yoline777、qidiso。 AidLearning参考、借鉴了下列项目（目前是测试阶段，未来我们会逐步开源）： * VTE (libvte): Terminal emulator widget for GTK+, mainly used in gnome-terminal. [Source](https://github.com/GNOME/vte), [Open Issues](https://bugzilla.gnome.org/buglist.cgi?quicksearch=product%3A%22vte%22+), and [All (including closed) issues](https://bugzilla.gnome.org/buglist.cgi?bug_status=RESOLVED&bug_status=VERIFIED&chfield=resolution&chfieldfrom=-2000d&chfieldvalue=FIXED&product=vte&resolution=FIXED). * iTerm 2: OS X terminal application. [Source](https://github.com/gnachman/iTerm2), [Issues](https://gitlab.com/gnachman/iterm2/issues) and [Documentation](http://www.iterm2.com/documentation.html) (which includes [iTerm2 proprietary escape codes](http://www.iterm2.com/documentation-escape-codes.html)). * Konsole: KDE terminal application. [Source](https://projects.kde.org/projects/kde/applications/konsole/repository), in particular [tests](https://projects.kde.org/projects/kde/applications/konsole/repository/revisions/master/show/tests), [Bugs](https://bugs.kde.org/buglist.cgi?bug_severity=critical&bug_severity=grave&bug_severity=major&bug_severity=crash&bug_severity=normal&bug_severity=minor&bug_status=UNCONFIRMED&bug_status=NEW&bug_status=ASSIGNED&bug_status=REOPENED&product=konsole) and [Wishes](https://bugs.kde.org/buglist.cgi?bug_severity=wishlist&bug_status=UNCONFIRMED&bug_status=NEW&bug_status=ASSIGNED&bug_status=REOPENED&product=konsole). * hterm: JavaScript terminal implementation from Chromium. [Source](https://github.com/chromium/hterm), including [tests](https://github.com/chromium/hterm/blob/master/js/hterm_vt_tests.js), and [Google group](https://groups.google.com/a/chromium.org/forum/#!forum/chromium-hterm). * xterm: The grandfather of terminal emulators. [Source](http://invisible-island.net/datafiles/release/xterm.tar.gz). * Connectbot: Android SSH client. [Source](https://github.com/connectbot/connectbot) * Android Terminal Emulator: Android terminal app which Termux terminal handling is based on. Inactive. [Source](https://github.com/jackpal/Android-Terminal-Emulator). * Termux: Android terminal and Linux environment - app repository. [Source](https://github.com/termux/termux-app). * remi:Python REMote Interface library. Platform independent. In about 100 Kbytes, perfect for your diet.[Source] (https://github.com/dddomodossola/remi). * [Caffe]https://github.com/BVLC/caffe * [Tensorflow]https://github.com/tensorflow/tensorflow * [Mxnet]https://github.com/apache/incubator-mxnet * [Keras]https://github.com/keras-team/keras * [ncnn]https://github.com/Tencent/ncnn * [pytorch]https://github.com/pytorch/pytorch * [opencv]https://github.com/opencv/opencv