Undergraduate Graduation Project: Code for "A Multi-Runway, Multi-Airport Task Scheduling Model Based on Reinforcement Learning"
Decentralized Scheduling for Cooperative Localization with Deep Reinforcement Learning
this repository is used to reappear thesis《Dynamic scheduling for flexible job shop with new job insertions by deep reinforcement learning》
基于 《Real-Time Scheduling for Dynamic Partial-No-Wait Multiobjective Flexible Job Shop by Deep Reinforcement Learning》论文的代码复现
A scheduling system based on reinforcement learning.
Multi-Agent Resource Optimization (MARO) platform is an instance of Reinforcement Learning as a Service (RaaS) for real-world resource optimization problems.
⭐️⭐️2023年服务外包创新创业大赛作品【A33】门店智排班系统 一个基于规则引擎的自动化排班解决方案，具有以下特性： ✅ 数据驱动 - 支持客流量预测数据导入，智能计算人力需求 ✅ 灵活配置 - 可自定义排班规则（工时合规性、人力计算规则设置等） ✅ 人性化设计 - 员工偏好管理（时段偏好、工作日偏好设置） ✅ 高效协同 - 可视化排班调整 + 冲突检测，支持网页端、小程序端查看
WorkTrans智能排班系统是一款专门为广大的中小型零售业者提供智能排版系统
参考了同仁的设计代码，但更多的是融合了自己的想法
使用python+pyecharts+flask+爬虫实现实时未来七日天气查询，图表展示
本项目为新闻数据分析平台，目的是爬取新闻(目前仅含爬取今日头条)数据，然后对数据进行展示、采集与清洗、数据分析、建立数据模型、数据可视化。本项目采用前后端分离模式，前端使用 Vue3 + ArcoDesign 搭建，后端使用 Python 语言的 Flask 框架搭建 ，核心技术栈为 Selenium、NumPy、Pandas、PyEcharts 。
MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，moss-moon系列模型具有160亿参数，在FP16精度下可在单张A100/A800或两张3090显卡运行，在INT4/8
关键字：数据可视化、大屏可视化。数据可视化工具 1.x，欢迎访问DataColour可视化平台 2.x。
