# BigDataPlatform **Repository Path**: C_c-c_C/BigDataPlatform ## Basic Information - **Project Name**: BigDataPlatform - **Description**: BigDataPlatform:基于大数据、数据平台、微服务、机器学习、商城、自动化运维、DevOps、容器部署平台、数据平台采集、数据平台存储、数据平台计算、数据平台开发、数据平台应用搭建的大数据解决方案。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: GPL-3.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 1 - **Created**: 2019-11-06 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 1、数据平台介绍 ~~~markdown 数据平台: 主要包含多个子系统的开发,项目采用Dubbo微服务架构,使用skywalking作为服务治理,包括spark,storm,flink,scala,python等技术栈。 数据来源: 商城:使用SpringBoot,Java,Vue,React,Android开发多端商城,包括网站、App、微信小程序; 日志:使用Java开发服务端日志、客户端日志收集系统,使用DataX实现数据的导入导出系统; 爬虫:爬虫平台支持可配置的爬取公网数据的任务开发; 数据存储: 分布式文件系统使用HDFS,分布式数据库使用HBase,Mongodb、Elasticsearch,内存数据库使用redis; 数据计算: 使用Hive、MR、HiveSQL、ETL开发离线计算系统; 使用storm、flink、spark streaming开发实时计算系统; 使用kylin, spark开发多维度分析系统; 数据开发: 任务管理系统:负责调度、分配、提交任务到数据平台; 任务运维系统:查看Task运行情况; 数据应用: 使用python,ml,spark mllib实现个性化推荐系统; 使用python,scrapy,django,elasticsearch实现搜索引擎; 使用scala,flink开发反作弊系统; 使用FineReport,scala,playframework开发报表分析系统; DevOps: 使用ELK技术栈搭建日志搜索平台; 使用skywalking,Phoenix实现监控平台; 使用scala、playframework,docker,k8s,shell实现快速打包平台; 使用自动化运维平台CoDo开发system-devops; 使用Kong开发统一网关入口系统system-api-gateway; 使用vue、scala、playframework、docker、k8s、Prometheus、grafana开发告警平台system-alarm-platform; 使用Apollo开发system-config配置中心; ~~~ # 2、数据平台展示 2.1 商城图片展示: 商城App: ![1571122567309](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/01.png) ![1571122543642](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/02.png) ![1571122608000](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/03.png) ![1571122626783](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/04.png) 商城小程序: ![1571124130480](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/21.png) ![1571124166039](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/22.png) ![1571124189674](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/23.png) ![1571124400916](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/24.png) ![1571124444669](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/25.png) 商城移动端: ![1571124611795](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/31.png) ![1571124636465](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/32.png) 商城PC端: ![1571124631001](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/51.png) ![1571124631002](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/52.png) ![1571124631003](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/53.png) ![1571124631004](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/54.png) ![1571124631005](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/55.png) ![1571124631006](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/56.png) ![1571124631007](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/57.png) ![1571124631008](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/58.png) 商城后台管理: ![1571122855084](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/06.png) ![1571122899353](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/07.png) ![1571122933051](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/08.png) ![1571122950489](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/09.png) ![1571122972036](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/11.png) ![1571122972036](http://pz8zk5xal.bkt.clouddn.com/12.png) 2.2 其他模块页面展示...xxx # 3、数据来源 ```markdown 商城前台: mall-shopping-app: 商城App mall-shopping-app-service: 商城App服务 mall-shopping-wc: 商城小程序 mall-shopping-mobile: 商城前台 mall-shopping-pc: 商城pc端 mall-shopping-pc-service: 商城pc端服务 mall-shopping-service: 商城前台服务(小程序和前台接入此接口) 商城后台: mall-admin-web: 商城后台 mall-admin-service: 商城后台服务 ``` # 4、数据收集 ```markdown log-collect-server: 服务端日志收集系统 log-collect-client: 支持各app集成的客户端SDK,负责收集app客户端数据; data-import-export: 基于DataX实现数据集成(导入导出) data-spider: 爬虫平台支持可配置的爬取公网数据的任务开发; ``` # 5、数据存储 ```markdown 分布式文件系统:hdfs 分布式数据库:hbase、mongodb、elasticsearch 分布式内存存储系统:redis ``` # 6、数据计算 ```markdown compute-mr(离线计算): Hive、MR compute-realtime(流计算): storm、flink multi-dimension-analysis(多维度分析): kylin, spark ``` # 7、数据开发 ```markdown task-schedular: 任务调度 task-ops: 任务运维 ``` # 8、数据产品 ```markdown data-face: 数据可视化 data-insight: 用户画像分析 ``` # 9、数据应用 ```markdown system-recommender: 推荐 system-ad: 广告 system-search: 搜索 system-anti-cheating: 反作弊 system-report-analysis: 报表分析 system-elk: ELK日志系统,实现日志搜索平台 system-apm: skywalking监控平台 system-deploy: k8s,scala,playframework,docker打包平台。 system-tasksubmit: 任务提交平台 ``` # 10、启动配置教程 10.1 启动前,打包dubbo-servie项目,进入dubbo-service目录,执行mvn clean package -DskipTests=TRUE打包,然后执行mvn install. 10.2 启动dubbo-service项目,配置tomcat端口为8091 ![1571122561021](https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/61.png) 10.3 启动商城项目的多个子系统 后台:访问http://localhost:8090 10.3.1、前端:启动mall-admin-web项目,进入项目目录,执行npm install,然后执行npm run dev; 10.3.2、后端:启动mall-admin-service/mall-admin-search项目,配置tomcat端口为8092,接着启动mall-manage-service项目,tomcat端口配置为8093; ![1571122621024](https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/62.png) ![1571122621025](https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/63.png) 前台:小程序手机预览,移动端访问:http://localhost:6255 10.3.3、小程序和移动端 10.3.3.1、前端:商城小程序,启动mall-shopping-wc项目,安装微信开发者工具,配置开发者key和secret,使用微信开发者工具导入即可,然后点击编译,可以手机预览使用。 ![1571122621026](https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/66.png) 10.3.3.2、前端:商城移动端,启动mall-shopping-mobile,进入项目目录,执行npm install和npm run dev; 10.3.3.3、后端:小程序和移动端用的是同一个后台服务,启动mall-shopping-service项目,进入项目目录,配置tomcat端口8094 ![1571122621027](https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/64.png) 10.3.4、商城PC端 访问http://localhost:8099 10.3.4.1、前端:启动mall-shopping-pc项目,进入项目目录,执行npm install和npm run dev; 10.3.4.2、后端:启动mall-shopping-pc-service项目,配置tomcat端口为8095; ![1571122621028](https://my-macro-oss.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/mall/images/65.png) 10.3.5 其他xxx待配置开发。