# 深度学习模型的训练和优化及tensorflow基础（下）作业

**Repository Path**: Cheney320/CSDN_homework7

## Basic Information

- **Project Name**: 深度学习模型的训练和优化及tensorflow基础（下）作业
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-01-29
- **Last Updated**: 2020-12-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 深度学习模型的训练和优化及tensorflow基础（下）作业

## 基础作业
> 问题描述<br>

运⾏课上给出的notebook的代码：<br> 
https://www.tinymind.com/ai100/notebooks/74 <br>
给出代码的运⾏log截图并提供⼼得体会⽂档描述对整个模型构建及训练过程的理解。<br> 

> 批改标准<br>

代码不作为评判标准，如果运⾏正确，则认为代码没有错误。 <br>
没有明显报错的正常的log输出 60分。 <br>
对模型结构的理解10分。 <br>
对模型训练过程（梯度如何计算，参数如何更新）的理解10分。<br> 
对计算图的理解10分。 <br>
解释这⾥的模型为什么效果⽐较差10分。<br> 


## 进阶作业
> 问题描述<br>

以课上给出的代码为基础，通过适当的改造，修改初始化⽅式，增加正则化，调整神经元个数，增加隐层等，将这 <br>
个模型的验证集validation准确率提⾼到98%以上。 <br>
https://www.tinymind.com/ai100/notebooks/74 <br>
给出代码的运⾏log截图并提供⼼得体会⽂档解释对模型的各种修改起了什么样的作⽤。 <br>

> 批改标准<br>

代码不作为评判标准，如果运⾏正确，则认为代码没有错误。<br> 
没有明显报错的正常的log输出 ，log中的模型准确率达到98`分。<br> 
如何修改隐层数量，修改后会起到什么样的效果10分。 <br>
如何神经元个数，起到了什么样的效果10分。 <br>
如何在模型中添加L1/L2正则化，正则化起什么作⽤10分。<br> 
使⽤不同的初始化⽅式对模型有什么影响10分。<br>