# C3D

**Repository Path**: Christie_xiaodingdang/C3D

## Basic Information

- **Project Name**: C3D
- **Description**: [ICCV 2015] Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-03-12
- **Last Updated**: 2021-03-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<div align="right">
  语言:
    🇨🇳
  <a title="英语" href="./README.en.md">🇺🇸</a>
  <!-- <a title="俄语" href="../ru/README.md">🇷🇺</a> -->
</div>

 <div align="center"><a title="" href="https://github.com/ZJCV/C3D"><img align="center" src="./imgs/C3D.png"></a></div>

<p align="center">
  «C3D» 复现了论文<a title="" href="https://arxiv.org/abs/1412.0767v4">Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks
</a>提出的视频分类模型
<br>
<br>
  <a href="https://github.com/RichardLitt/standard-readme"><img src="https://img.shields.io/badge/standard--readme-OK-green.svg?style=flat-square"></a>
  <a href="https://conventionalcommits.org"><img src="https://img.shields.io/badge/Conventional%20Commits-1.0.0-yellow.svg"></a>
  <a href="http://commitizen.github.io/cz-cli/"><img src="https://img.shields.io/badge/commitizen-friendly-brightgreen.svg"></a>
</p>

`C3D`扩展了卷积核的维度，通过加入时间维度，将卷积核从空间感受野（`HxW`）扩展到时空感受野（`TxHxW`），能够有效的捕捉视频片段中的动作信息

## 内容列表

- [内容列表](#内容列表)
- [使用](#使用)
- [主要维护人员](#主要维护人员)
- [参与贡献方式](#参与贡献方式)
- [许可证](#许可证)

## 使用

训练命令如下：

```
$ export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
$ export PYTHONPATH=.
$ python tools/train.py --config_file configs/c3d_hmdb51.yaml
```

*本工程使用了`PyTorch`实现的`HMDB51`和`UCF101`数据集类，其解析和加载速度非常慢*

## 主要维护人员

* zhujian - *Initial work* - [zjykzj](https://github.com/zjykzj)

## 参与贡献方式

欢迎任何人的参与！打开[issue](https://github.com/zjykzj/C3D/issues)或提交合并请求。

注意:

* `GIT`提交，请遵守[Conventional Commits](https://www.conventionalcommits.org/en/v1.0.0-beta.4/)规范
* 语义版本化，请遵守[Semantic Versioning 2.0.0](https://semver.org)规范
* `README`编写，请遵守[standard-readme](https://github.com/RichardLitt/standard-readme)规范

## 许可证

[Apache License 2.0](LICENSE) © 2020 zjykzj