# weather_predict_Gitee

**Repository Path**: Christie_xiaodingdang/weather_predict_Gitee

## Basic Information

- **Project Name**: weather_predict_Gitee
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2021-02-07
- **Last Updated**: 2021-02-07

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# weather_predict_Gitee
国内仓库速度明显更快，所以在Gitee上做备份，后续Github仓库暂时不再更新（速度奇慢）    


### 一、项目基本概况  
[点击查看--项目基本概况介绍](RoadMap.md)  
[pytorch基本环境配置](ENV.md)   



---  

### 二、代码框架  

#### 1、base_model  
base_model目录下目前只是实现了线性回归模型框架，因为这个项目没有使用，所以暂时hold  

#### 2、ingestion_model  
目录下为正在探索的模型或者成型的模型，后续所有模型均会迁移到改目录下  
[点击查看现有模型细节](ingestion_model/README.md) 

#### 3、local_test  
为了验证一些技术细节，写的测试脚本，整体和项目关系不大  

#### 4、matplot  
关于数据可视化的脚本大部分在这个目录下，basemap的教程也在其中  

#### 5、mesurment_method  
大气预测领域中比较常见的（在计算机中不常见）的几种评价指标，包括ACC（矩平相关系数）等  

#### 6、nn_model  
完成实现的ConvLstm模型，模型训练入口是train.py，测试人口是test.py  
nn_model中的代码有很多都是冗余的，后续有时间精简一下    

#### 7、src  
从数据预处理到数据清洗，时间序列数据的构建都在这一块，有时间会再整理一下，代码可读性是一个严重的问题(discarded)  
目前src下面的内容已经重构，上一版本的模型实现主要集中在ingestion_model目录下，代码冗余，后续模型探索在src中实现，主要改进仅仅是
将模式实现model独立出来，数据加载包括训练方式基本类似   
       

#### 8、build_data  
目前使用到的两个数据集，大气所数据集和moving_mnist  
目录下主要记录数据构建方法   

#### 9、项目相关paper  
[点击查看paper合集](paper/README.md)     

----

### 三、关于Basemap  
[Basemap tutorial README LINK](matplot/README.md)  
[Basemap tutorial Demo LINK](matplot/tutorial.py)  


----


### 四、相关paper  
[点击查看相关paper集合](paper/README.md)  


------  

### 五、数据描述    
[点击查看数据描述](build_data/README.md) 

----

### info   

Copyright: 中科院计算所(ICT)   
All Right Reserved    


Author: macong.ucaser@gmail.com     
LastEdit: 2020.09