# qa-test **Repository Path**: CodeQiao/qa-test ## Basic Information - **Project Name**: qa-test - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MulanPSL-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-01-22 - **Last Updated**: 2026-01-23 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 实验执行框架 (ExperimentFramework) 一个高度模块化、可扩展的配置管理和实验执行框架，支持多种配置格式和任务执行方式。 ## 项目概述 实验执行框架是一个用于管理和执行复杂实验流程的Python框架，特别适用于需要处理多种配置、执行不同环境任务的场景。 ### 主要特性 - 🚀 **模块化设计**：高度可扩展的架构设计 - 📁 **多格式配置支持**：JSON、YAML、INI等多种配置格式 - ⚡ **并行执行**：支持实验的并行执行，提高效率 - 🔧 **灵活执行器**：Shell、脚本等多种执行方式 - 📊 **详细报告**：完整的执行结果统计和报告 - 🎯 **错误处理**：完善的异常捕获和错误处理机制 ## 快速开始 ### 安装 框架已包含在项目中，无需额外安装。确保已安装Python 3.8+和必要的依赖： ```bash pip install pyyaml ``` ### 运行示例 项目根目录提供了简洁的示例文件，可以直接运行： ```bash python3 example.py ``` ### 基本用法 ```python import json import tempfile from pathlib import Path from framework import ( ExperimentFramework, FileConfigProvider, ShellExecutor, Experiment, ConfigFormat, ExecutionStatus ) # 创建框架实例 framework = ExperimentFramework() # 创建配置文件和脚本 with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir: temp_path = Path(temp_dir) # 配置文件 config_file = temp_path / "app_config.json" config_file.write_text(json.dumps({ "application": {"name": "DemoApp", "version": "1.0.0"} }, indent=2)) # 测试脚本 script_file = temp_path / "test.sh" script_file.write_text("""#!/bin/bash echo "测试脚本执行" sleep 0.3 echo "执行完成" """) script_file.chmod(0o755) # 创建配置提供器和执行器 config_provider = FileConfigProvider(str(config_file), ConfigFormat.JSON) executor = ShellExecutor(working_dir=str(temp_path)) # 创建实验套件 suite = framework.create_suite("DemoSuite") # 添加实验 experiment = Experiment( experiment_id="demo_experiment", config_providers={"config": config_provider}, executor=executor ) suite.add_experiment(experiment) # 运行实验 results = framework.run_suite("DemoSuite", command=f"bash {script_file}") # 显示结果 for result in results: status = "成功" if result.status == ExecutionStatus.SUCCESS else "失败" print(f"实验 {result.experiment_id}: {status} (耗时: {result.duration:.2f}秒)") ``` ## 项目结构 ``` my_script/ ├── framework/ # 框架核心代码 │ ├── core/ # 核心模块 │ │ ├── framework.py # 框架主类 │ │ └── types.py # 核心类型定义 │ ├── providers/ # 配置提供器 │ │ ├── file_provider.py # 文件配置提供器 │ │ └── script_provider.py # 脚本配置提供器 │ ├── executors/ # 执行器 │ │ ├── shell_executor.py # Shell执行器 │ │ └── script_executor.py # 脚本执行器 │ ├── experiments/ # 实验管理 │ │ ├── experiment.py # 实验定义 │ │ └── suite.py # 实验套件 │ └── __init__.py # 框架入口 ├── example.py # 简洁示例 ├── simple_demo.py # 详细演示 ├── demo_example.py # 高级演示 └── README.md # 项目文档 ``` ## 核心组件 ### 配置提供器 (ConfigProvider) 负责配置的读取、写入和管理： - **FileConfigProvider**: 文件配置提供器，支持JSON/YAML/INI格式 - **ScriptConfigProvider**: 脚本配置提供器，支持模板替换 ```python from framework import FileConfigProvider, ConfigFormat # JSON配置 json_provider = FileConfigProvider("config.json", ConfigFormat.JSON) # YAML配置 yaml_provider = FileConfigProvider("config.yaml", ConfigFormat.YAML) # 读取配置 app_name = json_provider.get_config("application.name") # 更新配置 json_provider.set_config("application.version", "2.0.0") json_provider.save() ``` ### 执行器 (Executor) 负责任务的执行： - **ShellExecutor**: 执行Shell命令 - **ScriptExecutor**: 执行脚本文件 ```python from framework import ShellExecutor # 创建执行器 executor = ShellExecutor(working_dir="/path/to/workdir") # 执行命令 result = executor.execute(command="ls -la") ``` ### 实验 (Experiment) 单个实验的定义，包含配置更新和执行逻辑： ```python from framework import Experiment experiment = Experiment( experiment_id="my_experiment", config_providers={ "app_config": json_provider, "script_config": script_provider }, executor=executor ) ``` ### 实验套件 (ExperimentSuite) 管理多个实验，支持顺序和并行执行： ```python # 顺序执行 results = framework.run_suite("MySuite", parallel=False) # 并行执行（最多4个并发） results = framework.run_suite("MySuite", parallel=True, max_workers=4) ``` ## 高级功能 ### 并行执行 框架支持实验的并行执行，显著提高执行效率： ```python # 并行执行多个实验 results = framework.run_suite("ParallelSuite", parallel=True, max_workers=3) ``` ### 自定义钩子 可以在实验执行前后添加自定义逻辑： ```python def pre_hook(experiment, **kwargs): print(f"准备执行: {experiment.experiment_id}") def post_hook(experiment, result, **kwargs): print(f"执行完成: {result.status}") experiment = Experiment( "exp_1", config_providers, executor, pre_hooks=[pre_hook], post_hooks=[post_hook] ) ``` ### 报告生成 框架自动生成详细的执行报告： ```python report = framework.generate_report("MySuite") print(f"总实验数: {report['suite_summary']['total_experiments']}") print(f"成功: {report['suite_summary']['successful']}") print(f"失败: {report['suite_summary']['failed']}") ``` ## 示例文件 项目提供了多个示例文件，帮助快速上手： ### example.py - **简洁示例**：最基础的框架使用演示 - **快速上手**：适合初学者了解框架基本功能 - **运行命令**：`python3 example.py` ### simple_demo.py - **详细演示**：包含配置管理和脚本执行 - **功能完整**：展示框架的核心功能 - **运行命令**：`python3 simple_demo.py` ### demo_example.py - **高级演示**：包含并行执行和报告生成 - **复杂场景**：适合了解框架高级功能 - **运行命令**：`python3 demo_example.py` ## 开发指南 ### 扩展框架 #### 添加新的配置提供器 ```python from framework.providers.base_provider import ConfigProvider class DatabaseConfigProvider(ConfigProvider): def __init__(self, connection_string): self.connection_string = connection_string def get_config(self, key, default=None): # 从数据库读取配置 pass def set_config(self, key, value): # 更新数据库配置 pass ``` #### 添加新的执行器 ```python from framework.executors.base_executor import Executor class DockerExecutor(Executor): def __init__(self, image_name): self.image_name = image_name def execute(self, **kwargs): # 在Docker容器中执行命令 pass ``` ### 测试 运行测试确保框架功能正常： ```bash # 运行框架测试 cd framework python -m pytest tests/ # 运行示例验证 cd .. python3 example.py ``` ## 故障排除 ### 常见问题 1. **导入错误**：确保Python路径正确设置 2. **模块未找到**：检查依赖是否安装完整 3. **执行失败**：验证脚本权限和路径设置 ### 日志调试 框架提供详细的日志输出，可以通过设置日志级别进行调试： ```python import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) ``` ## 贡献指南 欢迎贡献代码！请遵循以下步骤： 1. Fork项目 2. 创建功能分支 3. 提交更改 4. 推送到分支 5. 创建Pull Request ## 许可证 本项目采用MIT许可证。详见LICENSE文件。 ## 联系方式 - 项目主页：[GitHub Repository] - 问题反馈：[Issues] - 文档：[Documentation] --- **注意**：本框架仍在开发中，API可能会有变动。建议在生产环境中使用前进行充分测试。