# practice-in-paddle

**Repository Path**: EExuke/practice-in-paddle

## Basic Information

- **Project Name**: practice-in-paddle
- **Description**: 《神经网络与深度学习：案例与实践》
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-12-15
- **Last Updated**: 2025-03-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 《神经网络与深度学习：案例与实践》  <br> Neural Networks and Deep Learning in Practice </br>

“我不能创造的东西，我就不理解（What I cannot create, I do not understand）。” 这是诺贝尔物理奖获得者理查德·费恩曼（Richard Feynman）在他办公室黑板上留下的一句话。深度学习的学习中也是如此，只有通过实践才能更深入地理解理论。

## <img src="https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/b2837137c7284d32aa46319017cadea0cf5ce8a8a1004163b45d73916ceab1a6" width=5% /> 内容介绍

**《神经网络与深度学习：案例与实践》** 是《神经网络与深度学习》（蒲公英书）的配套实践篇，在章节设计上和蒲公英书一一对应，建议您在学习过程中可以二者结合使用。《神经网络与深度学习：案例与实践》共8章，每个章节都包含**模型解读+案例实践** 两部分内容：

* **模型解读** 主要聚焦如何从零开始一步步实现深度学习中的各种模型和算法，并结合简单的任务来加深读者对模型和算法的理解。
* **案例实践** 主要强调如何使用飞桨预定义API来更好地完成实际任务，会涉及一些数据预处理问题。建议读者将本书和《神经网络与深度学习》结合阅读，在动手实践中更深入地理解深度学习的模型和原理。

## <img src="https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/b2837137c7284d32aa46319017cadea0cf5ce8a8a1004163b45d73916ceab1a6" width=5% /> 亮点优势
* **紧密配套蒲公英书**：章节设计一一对应，以模型解读+案例实践的形式进行介绍。
* **更适合深度学习的入门者使用**：实践案例使用飞桨框架编写，代码简洁，从零开始一步步进行深度学习的实践，搭建一个轻量级的机器学习框架以及相应的算子库来完成实际任务。
* **术语翻译更加规范**：机器学习领域的很多名词存在难翻译和乱翻译的现象，邱锡鹏教授与周志华老师、李航老师、李沐、阿斯顿·张一起讨论和确定了机器学习相关术语的翻译问题，本书中采用了相关术语的最新译法。
* **全方位深度学习入门及提高解决方案**：提供免费的视频课程、丰富题库和实训环境，邱锡鹏教授和百度飞桨研发团队亲自讲解示范。
<center><img src="https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/0592ee2145e24c57b0eaa01554c7b704cd952cd3fafe4c0da2ff0b35303020f0" width=40% /></center>

## <img src="https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/b2837137c7284d32aa46319017cadea0cf5ce8a8a1004163b45d73916ceab1a6" width=5% /> 资源获取

* 推荐您使用Jupyter Notebook来本地运行本书的代码，[代码下载以及使用方法都可以参考本书对应的GitHub项目](https://github.com/nndl/practice-in-paddle)。

* 您也可以登录[飞桨AI Studio实训平台](https://aistudio.baidu.com/aistudio/index)在线运行本书代码，并获取相应的视频课程。视频课程链接如下：

1）**《神经网络与深度学习》视频课程（邱锡鹏老师主讲）**：https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/25876

2）**《神经网络与深度学习：案例与实践》视频课程 & 在线实训环境**（飞桨高级研发工程师主讲）：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/25793

<center><img src="https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/dd17fa3d77f84753abc2dd24da7e72d2eac51c8d9cf04049912ab521c412ef8b" width=60% /></center>

## <img src="https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/b2837137c7284d32aa46319017cadea0cf5ce8a8a1004163b45d73916ceab1a6" width=5% /> 问题反馈

如果您在学习过程中有任何疑问，或者想与其他志同道合的伙伴交流，更深入了解技术细节，**[可以在项目的Issue中提出](https://github.com/nndl/practice-in-paddle/issues)**。