# 智能运维-FreeAiOps运维

**Repository Path**: FreeIPCC/FreeAiOps

## Basic Information

- **Project Name**: 智能运维-FreeAiOps运维
- **Description**: FreeAiOps 是一个基于大模型的智能运维（AIOps）开源项目，旨在通过人工智能技术革新传统运维模式，实现自动化、智能化的运维管理，工具涵盖了IT运维中的监控、日志、自动化、容器化、安全、网络等多个领域，欢迎加群一起探讨，持续沉淀优秀场景!!!
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://www.freeaiops.com/
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2025-05-20
- **Last Updated**: 2025-06-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# FreeAiOps - 智能运维 自动化运维
运维，智能运维、自动化运维、Zabbix、Prometheus、Grafana、Nagios、ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）、Graylog、Ansible、SaltStack、Puppet、Chef、Terraform、Docker、Kubernetes、OpenShift、Jenkins、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Redis、MongoDB、InfluxDB、Ceph、MinIO，RabbitMQ、Kafka、NATS、Apache Pulsar、Nginx、Apache HTTP Server、HAProxy、Traefik、Caddy、OpenStack、OpenLDAP、FreeRDP，🚀 **FreeAiOps** 是一个基于大模型的智能运维（AIOps）开源项目，旨在通过人工智能技术革新传统运维模式，实现自动化、智能化的运维管理，工具涵盖了IT运维中的监控、日志、自动化、容器化、安全、网络等多个领域，欢迎加群一起探讨，持续沉淀优秀场景!!!

## 🌟 项目愿景  

FreeAiOps 致力于构建一个 **开放、高效、易用** 的 AIOps 平台，利用大模型（LLM）技术赋能运维行业，帮助企业和开发者：  
✔ **自动化运维** - 减少人工干预，提升运维效率
✔ **智能故障预测** - 提前发现潜在问题，降低业务风险  
✔ **根因分析（RCA）** - 快速定位问题根源，缩短故障恢复时间  
✔ **可观测性增强** - 结合日志、指标、链路数据，提供深度分析  
✔ **自然语言交互** - 通过对话式 AI 简化运维操作  

## 🔥 核心特性  

- **大模型驱动**：集成 LLM（如 GPT、LLaMA 等），实现智能问答、日志分析、异常检测  
- **全栈可观测性**：支持日志（Log）、指标（Metric）、追踪（Trace）的智能分析  
- **自动化运维**：提供智能告警、自愈脚本、自动化任务编排  
- **开放架构**：插件化设计，兼容 Prometheus、Elasticsearch、Grafana 等主流工具  
- **低代码/无代码**：通过自然语言即可配置运维策略，降低使用门槛  

## 🔥 当前已商用的模块：
- **IT HelpDesk**：集成 LLM大模型呼叫中心系统，对接内部知识库，服务公司内部员工，如解答常见问题：电脑如何加域，电脑上不了网了，怎么申请邮箱等；
- **IT 运维助手**：IM运维助手机器人，将最佳实践、常见问题的知识库内容给大模型呼叫中心系统，形成运维专用助手，从而在修改如交换机配置时，能快速看到最佳实践，并与大模型聊天，获得命令的参考；
- **应用巡检**：Zabbix等监控软件，毕竟只能检测到机器的网络、存储等基础信息以及部分应用的状况，而对上层应用来说，只能通过页面点击，确认产品是否有bug，因此，页面点击、确认业务运行状态，是很有必要的。我们采用流程自动化技术，解决该问题，目前已得到运营商客户的生产环境使用，效果显著，已实现30分钟关键业务的自动化巡检，一旦出现关键问题，调用IT Helpdesk进行IP电话系统的拨打，拨打对应IT技术人员。 

 **目前仍在实现“高危指令预警”、“故障自愈”、“故障修复辅助”的路上！** 

## 🛠️ 技术栈：golang python vue JavaScript Java mysql PG
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- **后端**：Python/Go + FastAPI/Gin  
- **AI 引擎**：PyTorch/TensorFlow + HuggingFace/LLaMA  
- **数据处理**：Flink/Spark + Elasticsearch  
- **前端**：React/Vue + ECharts  
- **部署**：Docker + Kubernetes  
-->

## 🚀 快速开始  

📖 详细部署文档请见 [部署指南，在编写ing](./docs/INSTALL.md)  
**👉 项目地址**：`https://github.com/lihaiya/FreeAiOps` 

## 🤝 参与贡献  

FreeAiOps 是一个 **开源项目**，欢迎所有开发者、运维工程师和 AI 爱好者加入！  
- 提交 Issue：报告 Bug 或提出新功能建议  
- 提交 PR：修复问题或贡献代码  
- 完善文档：帮助改进使用指南  
- 项目主理人：freeaiclub

## 📜 开源协议  

FreeAiOps 采用 **MIT许可证**，可自由用于商业和个人项目。  
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✨ **让 AI 改变运维，让运维更智能！** ✨