# Andrew-Ng-Deep-Learning-notes **Repository Path**: G-SS-Hacker/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes ## Basic Information - **Project Name**: Andrew-Ng-Deep-Learning-notes - **Description**: 吴恩达《深度学习》系列课程笔记及代码 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2020-03-27 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README

吴恩达《深度学习》系列课程笔记

## 笔记 推荐阅览 html 版本的笔记,由 [docsify](https://docsify.js.org/#/zh-cn/) 动态生成文档网站。 [在线阅览地址](http://kyonhuang.top/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes/) ## 代码 本仓库暂时只包含本人已完成的各课练习代码,请在 [assignments 文件夹](https://github.com/bighuang624/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes/tree/master/assignments)下查找。你可以通过在 github 上搜索 deeplearning.ai 找到很多含有未完成的练习代码的库。 另推荐一份[已完成的各课练习代码](https://github.com/JudasDie/deeplearning.ai)。 ## 课程地址 [deeplearning.ai - 主页 - 网易云课堂](https://study.163.com/provider/2001053000/index.htm) ## Github [项目地址](https://github.com/bighuang624/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes) * 本人也尚在学习中,水平有限。如果确认内容中存在谬误,**欢迎提出 issue 或者 pull request**。 * 如果您觉得有帮助,不妨**点一个 star** 以资鼓励。 ## 参考资料 在整理笔记的过程中,我也参考了很多相同课程的笔记,感谢他们的帮助。在这里将其中一些比较连贯的系列笔记推荐给大家。 * [红色石头的机器学习之路](https://zhuanlan.zhihu.com/Redstone) * [机器学习爱好者](http://www.ai-start.com) * [机器学习之路](https://zhuanlan.zhihu.com/koalatree) * [Hugsy 的深度学习系列笔记](http://binweber.top/tags/ML/) ## LICENSE 本项目所有文章采用 [CC BY-NC-SA 3.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/) 许可协议,转载请注明出处。