# dcgan

**Repository Path**: GAN-Evolution/dcgan

## Basic Information

- **Project Name**: dcgan
- **Description**: 在pytorch上实现了dcgan
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2020-10-11
- **Last Updated**: 2023-12-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

此项目在pytorch上实现了dcgan。  

# 环境配置
可以在conda环境下运行如下指令以安装项目依赖的包。

```conda env create -f environment.yaml```

# 数据集的准备
数据集应解压在`dataset`文件夹下。

本项目使用Anime Face数据集：[https://mathpretty.com/11089.html](https://mathpretty.com/11089.html)

# 训练
准备好数据集后，方能开始训练。

首先，在终端中运行

```visdom```

或

```python -m visdom.server```

来开启visdom服务。

然后，另起一个终端，运行，

```python train.py --device cuda```

顺利的话，训练开始。此时，打开浏览器，输入visdom的地址，即可看见生成器和判别器的损失变化，以及训练过程中生成的图像。visdom的界面如下图所示。
![screenshot](./doc/screenshot.png)