# 深度学习图像处理 **Repository Path**: Harris-X/deep-learning-for-image-processing ## Basic Information - **Project Name**: 深度学习图像处理 - **Description**: 本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。 本教程会以视频的方式进行 图像分类，目标检测，语义分割基础网络的视频讲解和代码实现（pytorch） https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing - **Primary Language**: Python - **License**: GPL-3.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 19 - **Forks**: 2 - **Created**: 2021-09-27 - **Last Updated**: 2025-02-06 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: 图像分类, 目标检测, 语义分割, PyTorch ## README # 深度学习在图像处理中的应用教程 ## 前言 * 本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结，总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。 * 本教程会以视频的方式进行分享，教学流程如下： 1）介绍网络的结构与创新点 2）使用Pytorch进行网络的搭建与训练 3）使用Tensorflow（内部的keras模块）进行网络的搭建与训练 * 课程中所有PPT都放在`course_ppt`文件夹下，需要的自行下载。 ## 教程目录，点击跳转相应视频（后期会根据学习内容增加） * 图像分类 * LeNet（已完成） * [Pytorch官方demo(Lenet)](https://www.bilibili.com/video/BV187411T7Ye) * [Tensorflow2官方demo](https://www.bilibili.com/video/BV1n7411T7o6) * AlexNet（已完成） * [AlexNet网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1p7411T7Pc) * [Pytorch搭建AlexNet](https://www.bilibili.com/video/BV1W7411T7qc) * [Tensorflow2搭建Alexnet](https://www.bilibili.com/video/BV1s7411T7vs) * VggNet（已完成） * [VggNet网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1q7411T7Y6) * [Pytorch搭建VGG网络](https://www.bilibili.com/video/BV1i7411T7ZN) * [Tensorflow2搭建VGG网络](https://www.bilibili.com/video/BV1q7411T76b) * GoogLeNet（已完成） * [GoogLeNet网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1z7411T7ie) * [Pytorch搭建GoogLeNet网络](https://www.bilibili.com/video/BV1r7411T7M5) * [Tensorflow2搭建GoogLeNet网络](https://www.bilibili.com/video/BV1a7411T7Ht) * ResNet（已完成） * [ResNet网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1T7411T7wa) * [Pytorch搭建ResNet网络](https://www.bilibili.com/video/BV14E411H7Uw) * [Tensorflow2搭建ResNet网络](https://www.bilibili.com/video/BV1WE41177Ya) * ResNeXt (已完成) * [ResNeXt网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1Ap4y1p71v/) * [Pytorch搭建ResNeXt网络](https://www.bilibili.com/video/BV1rX4y1N7tE) * MobileNet_V1_V2（已完成） * [MobileNet_V1_V2网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1yE411p7L7) * [Pytorch搭建MobileNetV2网络](https://www.bilibili.com/video/BV1qE411T7qZ) * [Tensorflow2搭建MobileNetV2网络](https://www.bilibili.com/video/BV1NE411K7tX) * MobileNet_V3（已完成） * [MobileNet_V3网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1GK4y1p7uE) * [Pytorch搭建MobileNetV3网络](https://www.bilibili.com/video/BV1zT4y1P7pd) * [Tensorflow2搭建MobileNetV3网络](https://www.bilibili.com/video/BV1KA411g7wX) * ShuffleNet_V1_V2 (已完成) * [ShuffleNet_V1_V2网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV15y4y1Y7SY) * [使用Pytorch搭建ShuffleNetV2](https://www.bilibili.com/video/BV1dh411r76X) * [使用Tensorflow2搭建ShuffleNetV2](https://www.bilibili.com/video/BV1kr4y1N7bh) * EfficientNet_V1（已完成） * [EfficientNet网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1XK4y1U7PX) * [使用Pytorch搭建EfficientNet](https://www.bilibili.com/video/BV19z4y1179h/) * [使用Tensorflow2搭建EfficientNet](https://www.bilibili.com/video/BV1PK4y1S7Jf) * EfficientNet_V2 (已完成) * [EfficientNetV2网络讲解](https://b23.tv/NDR7Ug) * [使用Pytorch搭建EfficientNetV2](https://b23.tv/M4hagB) * [使用Tensorflow搭建EfficientNetV2](https://b23.tv/KUPbdr) * RepVGG（已完成） * [RepVGG网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV15f4y1o7QR) * Vision Transformer(已完成) * [Multi-Head Attention讲解](https://b23.tv/gucpvt) * [Vision Transformer网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1Jh411Y7WQ) * [使用Pytorch搭建Vision Transformer](https://b23.tv/TT4VBM) * [使用tensorflow2搭建Vision Transformer](https://www.bilibili.com/video/BV1q64y1X7GY) * Swin Transformer(已完成) * [Swin Transformer网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1pL4y1v7jC) * [使用Pytorch搭建Swin Transformer](https://b23.tv/vZnpJf) * [使用Tensorflow2搭建Swin Transformer](https://b23.tv/UHLMSF) * ConvNeXt(已完成) * [ConvNeXt网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1SS4y157fu) * [使用Pytorch搭建ConvNeXt](https://b23.tv/gzpCv5z) * [使用Tensorflow2搭建ConvNeXt](https://b23.tv/zikVoch) * MobileViT(已完成) * [MobileViT网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1TG41137sb) * [使用Pytorch搭建MobileViT](https://www.bilibili.com/video/BV1ae411L7Ki) * 目标检测 * Faster-RCNN/FPN（已完成） * [Faster-RCNN网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1af4y1m7iL) * [FPN网络讲解](https://b23.tv/Qhn6xA) * [Faster-RCNN源码解析(Pytorch)](https://www.bilibili.com/video/BV1of4y1m7nj) * SSD/RetinaNet (已完成) * [SSD网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1fT4y1L7Gi) * [RetinaNet网络讲解](https://b23.tv/ZYCfd2) * [SSD源码解析(Pytorch)](https://www.bilibili.com/video/BV1vK411H771) * YOLO Series (已完成) * [YOLO系列网络讲解(V1~V3)](https://www.bilibili.com/video/BV1yi4y1g7ro) * [YOLOv3 SPP源码解析(Pytorch版)](https://www.bilibili.com/video/BV1t54y1C7ra) * [YOLOV4网络讲解](https://b23.tv/WLptQ7Q) * [YOLOV5网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1T3411p7zR) * [YOLOX 网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1JW4y1k76c) * FCOS（已完成） * [FCOS网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1G5411X7jw) * 语义分割 * FCN (已完成) * [FCN网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1J3411C7zd) * [FCN源码解析(Pytorch版)](https://www.bilibili.com/video/BV19q4y1971Q) * DeepLabV3 (已完成) * [DeepLabV1网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1SU4y1N7Ao) * [DeepLabV2网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1gP4y1G7TC) * [DeepLabV3网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1Jb4y1q7j7) * [DeepLabV3源码解析(Pytorch版)](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y1c7Wx) * LR-ASPP (已完成) * [LR-ASPP网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1LS4y1M76E) * [LR-ASPP源码解析(Pytorch版)](https://www.bilibili.com/video/bv13D4y1F7ML) * U-Net (已完成) * [U-Net网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1Vq4y127fB/) * [U-Net源码解析(Pytorch版)](https://b23.tv/PCJJmqN) * U2Net (已完成) * [U2Net网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1yB4y1z7mj) * [U2Net源码解析(Pytorch版)](https://www.bilibili.com/video/BV1Kt4y137iS) * SegFormer(规划中) * 实例分割 * Mask R-CNN（已完成） * [Mask R-CNN网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1ZY411774T) * [Mask R-CNN源码解析(Pytorch版)](https://www.bilibili.com/video/BV1hY411E7wD) * 关键点检测 * HRNet（已完成） * [HRNet网络讲解](https://www.bilibili.com/video/BV1bB4y1y7qP) * [HRNet源码解析(Pytorch版)](https://www.bilibili.com/video/BV1ar4y157JM) **[更多相关视频请进入我的bilibili频道查看](https://space.bilibili.com/18161609/channel/index)** --- ## 所需环境 * Anaconda3（建议使用） * python3.6/3.7/3.8 * pycharm (IDE) * pytorch 1.10 (pip package) * torchvision 0.11.1 (pip package) * tensorflow 2.4.1 (pip package) 欢迎大家关注下我的微信公众号（**阿喆学习小记**），平时会总结些相关学习博文。 如果有什么问题，也可以到我的CSDN中一起讨论。 [https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003](https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003) 我的bilibili频道： [https://space.bilibili.com/18161609/channel/index](https://space.bilibili.com/18161609/channel/index)