# hello-python-ipybd-study

**Repository Path**: Hello-BD/hello-python-ipybd-study

## Basic Information

- **Project Name**: hello-python-ipybd-study
- **Description**: HelloBD讲座《使用Python处理生物多样性数据》的开源学习资料。本学习项目的文档与源代码采用知识共享 (Creative Commons) 署名—非商业性使用—禁止演绎 4.0公共许可协议国际版（CC BY-NC-ND 4.0）
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 4
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-02-19
- **Last Updated**: 2022-12-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# hello-python-ipybd-study

#### 介绍
HelloBD讲座《使用Python处理生物多样性数据》的开源学习资料

本课程为Python入门阶段的学员准备，力求零基础也能学习。课程将从Python环境搭建讲起，由浅入深，带你学习Python基本数据类型的操作，灵活使用流程控制语句以及以函数为基础的Python脚本编写等。同时，每门课都会结合生物多样性数据处理的实际需求，设置实战项目，让学员既能快速掌握编程理论与Python语法，也能快速的将所学应用于实际需求。
通过本课程的学习，你将建立对编程的基本认识。同时可以了解Python的基本语法，具备进一步学习Python的能力，能够完成常见的物种分布数据的整理和清洗！

## 课程大纲：
1．认识Python  
2．标准数据类型  
3．流程控制语句  
4．函数  
5．使用 iPybd 进行数值清洗  
6．iPybd 数据模型与表结构重塑  
7．DarwinCore 与泛化模型  
8．在线创建和分享物种分布数据集  

## 主讲人简历
徐洲锋，硕士，安徽肥东人。主要关注生物多样性信息学与生物地理学相关的研究。主导开发了 Biotracks 自然观察平台，KIngdonia 数字标本馆系统、Natural Object Identifier 自然索引平台、ipybd 生物多样性数据处理框架等应用。这些工作在国内生物多样性信息学域创造性的构建了一套新的物种分布数据大规模采集、加工、标识与利用体系，并以此为基础初步培养出了一个完整独立的用户应用生态。