# primary-ecological-data-discovery

**Repository Path**: Hello-BD/primary-ecological-data-discovery

## Basic Information

- **Project Name**: primary-ecological-data-discovery
- **Description**: 胡文浩博士《R语言生态环境统计》。本项目采用知识共享 (Creative Commons) 署名—非商业性使用—禁止演绎 4.0公共许可协议国际版（CC BY-NC-ND 4.0）
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 12
- **Forks**: 4
- **Created**: 2022-01-14
- **Last Updated**: 2026-01-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 胡文浩-R语言生态环境统计

## 资料共享地址

视频课程地址：https://www.bio-one.org.cn/App/VideoClass/play.html?guid=primary-ecological-data-discovery 

HelloBD视频地址：https://space.bilibili.com/1979221372/channel/seriesdetail?sid=1953727 

讲稿与源代码等共享资料：https://gitee.com/Hello-BD/primary-ecological-data-discovery/ 

## 作者简介

胡文浩，生态学博士，浙江农林大学风景园林与建筑学院专任教师。博士毕业于中国农业大学生态科学与工程系，师从宇振荣教授，从事农业景观生态与生物多样性方面的研究，关注生物多样性与生态系统服务功能对农业景观格局的多尺度响应机制，以及农业景观生态修复关键技术体系。近年来业余时间承担R语言生态环境统计分析的推广工作，担任生态学文献分享公众号编辑、科萤书院讲师、BioONE课程讲师等，录制多期免费、公开R语言课程视频。

## 课程介绍

### 第一部分 R语言一元数据统计基础
- R语言作图与可视化基础——ggplot2包初探
- 多组数据比较——t检验、单因素ANOVA与多重比较
- 多元ANOVA与交互作用
### 第二部分 R语言多元数据统计基础
- 多元数据特征与PCA分析
- 距离矩阵与PCoA、NMDS分析
- 多元置换检验——PERMAONVA与ADONIS分析
### 第三部分 R语言一元数据统计进阶
- 线性模型基础与诊断
- 非线性模型——GAM
- GLS模型与分位数回归模型
- 模型共线性的处理
- 随机效应与嵌套模型
### 第四部分 R语言多元数据统计进阶
- 冗余分析
- 典范对应分析
- 模型优化
- Mantel分析
- PCNM分析
- 案例介绍
### 第五部分 其他进阶模型
- 随机森林模型
- 结构方程模型（SEM）