# HFlow

**Repository Path**: HeterogeneousSystem/HFlow

## Basic Information

- **Project Name**: HFlow
- **Description**: HFlow — 面向大规模数据处理的异构分布式执行引擎
- **Primary Language**: Java
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-09-13
- **Last Updated**: 2022-01-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 异构分布式引擎HFlow

## 引擎简介

HFlow 是一个面向大规模数据处理的异构分布式执行引擎。其提供了基于Java的高级API，以及一个支持通用数据分析、深度学习推理计算的优化引擎。

## 构建HFlow

HFlow是使用Apache Maven构建的。要构建HFlow及其示例程序，使用命令：

```shell
./core/mvn -DskipTests clean package
```

## 环境部署

为了运行HFlow示例，需要部署以下环境：

- cuda-10.0.130、cudnn-7.6.1
- gcc-7.5
- openjdk-1.8
- python-3.6.9
- Spark-2.4.3
- darknet-yolov3
- pytorch-1.7.0
- TensorFlow-1.15.2

## 运行示例

运行HFlow示例需要先构建HFlow。

HFlow提供了以下示例：

- 车辆检测与车速、车流量计算负载示例
- 车辆检测与车牌识别负载示例
- 列车部件识别与部件故障检测负载示例
- 图像分类负载示例

使用命令`./bin/run-example.sh [params] `来运行不同的示例，例如：

```shell
./bin/run-example.sh Traffic_flow # 运行车辆检测与车速、车流量计算负载示例
./bin/run-example.sh License # 运行车辆检测与车牌识别负载示例
./bin/run-example.sh Failure # 运行列车部件识别与部件故障检测负载示例
./bin/run-example.sh Classification # 运行图像分类负载
```