# huaweicloud-modelarts-comment-python

**Repository Path**: HuaweiCloudDeveloper/huaweicloud-modelarts-comment-python

## Basic Information

- **Project Name**: huaweicloud-modelarts-comment-python
- **Description**: Codelabs示例发布，fg平台集成modelarts文本分类有关模型，实现对外卖评分好差评的分类	
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master-dev
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-09-30
- **Last Updated**: 2023-12-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 外卖评论分析应用构建

## 1.功能介绍
FunctionGraph和ModelArts已训练的文本分类模型结合，基于外卖评论数据集实现对外卖评价的分类。用户输入中文评价，模型输出“正向评论”和“负向评论”的置信度打分和最终的分类评定。

## 2.准备工作

1. 配置ModelArts委托访问授权

    1. ModelArts使用过程中涉及到OBS、SWR、IEF等服务交互，首次使用ModelArts需要用户配置委托授权，允许访问这些依赖服务。
    2. 在“访问授权”页面，选择需要授权的“用户名”，选择新增委托及其对应的权限“普通用户”，并勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”，然后单击“创建”。
        
        ![role](./introduction/assets/role.png)
        图1 配置委托访问授权
    3. 完成配置后，在ModelArts控制台的全局配置列表，可查看到此帐号的委托配置信息。

2. 订阅模型

    “文本分类模型--基于外卖评论数据集”的模型共享在AI Gallery中。您可以前往AI Gallery，免费订阅此模型。
    1. 在AI Gallery搜索模型
    
        方式一：单击[文本分类模型链接](https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/model/detail?id=ee7d7872-d892-4e31-9b3a-6a8f32b26e37)，进入模型详情页。
       
        方式二：在ModelArts管理控制台的左侧菜单栏，单击“AI Gallery”进入AI Gallery。选择“资产集市 > 模型”，搜索“文本分类模型--基于外卖评论数据集”，单击名称进入模型详情页。
    
    2. 完成模型订阅
    
        1. 在模型详情页，单击“订阅”，阅读并勾选同意《数据安全与隐私风险承担条款》 和 《华为云AI Gallery服务协议》，单击“继续订阅”。
        ![apply](./introduction/assets/apply.png)
        图2 订阅模型
        
        2. 订阅模型完成后，页面的“订阅”按钮显示为“已订阅”。
        
        3. 在模型详情页，单击“前往控制台”。在弹出的“选择云服务区域”页面选择ModelArts所在的云服务区域，单击“确定”跳转至ModelArts控制台的“AI应用管理 > AI应用 > 我的订阅”页面。
        ![cosole](./introduction/assets/console.png)
        图3 前往控制台
        
        4. 在“我的订阅”列表，当订阅模型的版本列表的状态显示为“就绪”时表示模型可以使用。
        ![ready](./introduction/assets/ready.png)
        图4 模型就绪

3. 使用订阅模型部署在线服务

    模型订阅成功后，可将此模型部署为在线服务。
    
    1. 在“AI应用管理 > AI应用 > 我的订阅”页面，在展开的版本列表中单击“部署 > 在线服务”跳转至部署页面。
       
        ![deploy](./introduction/assets/deploy.png)
        图5 部署为在线服务

    2. 在部署页面，参考如下说明填写关键参数。
        
        “名称”：自定义一个在线服务的名称，也可以使用默认值。
        
        “资源池”：选择“公共资源池”。
        
        “AI应用来源”和“选择AI应用及版本”：会自动选择订阅模型。
        
        “计算节点规格”：在下拉框中选择“限时免费”资源，勾选并阅读免费规格说明。
        
        其他参数可使用默认值。
    
    3. 参数配置完成后，单击“下一步”，确认规格参数后，单击“提交”启动在线服务的部署。
    
    4. 进入“部署上线 > 在线服务”页面，等待服务服务状态变为“运行中”时，表示服务部署成功。

## 3.构建程序

1. 进入到FunctionGraph控制台，选择开通ModelArts的局点，创建运行时为“python3.6”的函数，
    同时在创建函数时需要为FunctionGraph服务开通访问ModelArts服务的委托。
    ![配置委托1](./introduction/assets/fg_role_1.png)    ![配置委托2](./introduction/assets/fg_role_2.png)
    图6 配置委托
 
2. 创建函数后从更新代码，可选择在线编辑的方式或上传zip包的方式。

3. 加载代码后需要更新代码中的部分信息。
   ```
   url = "API接口地址"  #替换为在线服务的API接口地址
   
   "text": "你的评价"   #替换为需要分类的评价   
   ```
   其中API接口地址在“在线服务 > 调用指南”中可查询。
   ![API](./introduction/assets/API.png) 
   图7 API接口地址

## 4.场景验证
1. 创建模拟测试事件触发函数
![event](./introduction/assets/event.png) 
图7 创建函数

2. 时延中“text”设置为“非常好”，触发函数后模型将评论分类为“正向评论”。
![result](./introduction/assets/result.png) 
图8 成功

## 5.参考

更多信息请参考[ModelArts模型部署](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_06_0010.html#modelarts_06_0010__zh-cn_topic_0000001218490783_section87421022184315)和 [ModelArts服务调用](https://support.huaweicloud.com/inference-modelarts/inference-modelarts-0023.html#inference-modelarts-0023__zh-cn_topic_0165025308_section7639154514230)。