# huaweicloud-solution-ploto
**Repository Path**: HuaweiCloudDeveloper/huaweicloud-solution-ploto
## Basic Information
- **Project Name**: huaweicloud-solution-ploto
- **Description**: PLOTO:自动驾驶研发平台,集合业界优秀伙伴提供专业的自动驾驶研发工具。
前端使用vue框架,后端采用Django框架。
为自动驾驶全链路提供可靠服务(数据采集、数据传输、数据脱敏、场景数据提取、数据标注、AI训练、仿真测试、评估评价、OTA升级全链路流程)。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 77
- **Forks**: 39
- **Created**: 2022-02-13
- **Last Updated**: 2025-07-20
## Categories & Tags
**Categories**: auto-driving
**Tags**: ploto
## README
# huaweicloud-solution-ploto
PLOTO:自动驾驶研发平台,集合业界优秀伙伴提供专业的自动驾驶研发工具。
前端使用vue框架,后端采用Django框架。
为自动驾驶全链路提供可靠服务(数据采集、数据传输、数据脱敏、场景数据提取、数据标注、AI训练、仿真测试、评估评价、OTA升级全链路流程)。
## 组织结构
```
├── huaweicloud-solution-ploto --主目录
├── config
├── initutils --初始化项目目录
├── ploto --后端项目目录
| ├── ae_trace --事件告警功能目录
| ├── commmon --通用函数工具
| ├── conf --配置目录
| ├── data_mgt --数据管理目录
| ├── logs --日志文件目录
| ├── monitor --大屏数据目录
| ├── ploto --ploto应用目录
| ├── __init__.py --模块声明文件
| ├── user --用户管理目录
| ├── manage.py --Django管理文件
| └── requirements.txt --python环境依赖列表
├── src --前端源码目录
├── public
├── vue.config.js
└── README.md
```
## 架构图

# server环境配置
Python版本:Python 3.7及以上版本
运行环境:CentOS 7.6
## 环境安装
### **安装python 3.7**
- 安装python编译相关的依赖包
```shell
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make libffi-devel
yum -y install epel-release
yum install python-pip
yum install -y python3-pip
pip install wget
```
- 下载python3.7的源码
```shell
wget https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.7.2/Python-3.7.2.tgz
```
- 编译生成
```shell
# 解压缩
tar -zxvf Python-3.7.2.tgz
# 进入解压后的目录
cd Python-3.7.2
# 手动编译
./configure prefix=/usr/local/python3
make && make install
```
- 添加软连接
```shell
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.7 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.7 /usr/bin/pip3
```
- 测试是否安装成功
```
[root@loaclhost ~]# python3 --version
Python 3.7.2
[root@loaclhost ~]# pip3 --version
pip 10.0.1
```
### **环境依赖安装**
- cd到项目**主目录/ploto**下,找到requirements.txt,使用批量安装的方式安装python相关的环境依赖
```
pip3 install -r requirements.txt
```
### 功能组件安装
- Redis:用于当作Monitor查询的缓存数据,Celery的任务队列,以及登录查询和告警相关功能
推荐使用华为云**分布式缓存服务DCS**服务快速部署,操作指引参考https://support.huaweicloud.com/qs-dcs/index.html
- Mysql,用于存储平台的用户、车辆、任务等相关信息
推荐使用华为**云数据库RDS**快速部署,操作指引参考https://support.huaweicloud.com/qs-rds/zh-cn_topic_0046585334.html
- ElasticSesrch:用于加速事件告警功能的查询
推荐使用华为**云搜索服务CSS**,操作指引参考https://support.huaweicloud.com/qs-css/index.html#toTop
- 安装node.js,用于在服务器运行前端环境
下载文件并解压,推荐使用华为云镜像加速https://repo.huaweicloud.com/nodejs/
```shell
wget https://repo.huaweicloud.com/nodejs/v16.16.0/node-v16.16.0-linux-arm64.tar.gz
tar -xzf node-v16.16.0-linux-arm64.tar.gz
```
设置软连接(根据实际安装的node路径修改),连接到/usr/local/bin/
```shell
ln -s /root/node-v16.16.0-linux-x64/bin/npm /usr/local/bin/
ln -s /root/node-v16.16.0-linux-x64/bin/node /usr/local/bin/
```
在/root/目录下验证是否安装成功,打印出版本号则安装成功
```shell
node -v
npm -v
```
- 安装nginx,用于转发前端收到的请求
```
yum install nginx
```
## 前后端部署
### 1、前端部署
#### **1.1 配置Node.js**
- 切换到主目录**huaweicloud-solution-ploto**执行
```
npm install
```
- 修改服务器地址信息
在主目录下**vue.config.js**中host修改前端服务器所在的地址,端口默认为80
```javascript
devServer: {
host: '127.0.0.1', # 前端服务器地址,若为本机运行则使用本机地址
port: '80',
open: true
}
```
- 主目录下编译运行,生成**dist**文件(任何对前端文件的修改都需要重新编译生成)
```shell
npm run build
```
#### **1.2 配置Nginx**
- 若nginx安装路径为**/usr/local**目录下,修改 **/usr/local/nginx/conf/nginx.conf**配置文件,监听80端口的服务,**location/**中root对应build之后生成的dist文件目录,将前端的访问路径通过nginx代理转发到后端服务的8000端口
```
server {
listen 80;
server_name localhost;
location / {
root /root/huaweicloud-solution-ploto/dist/; # 修改为上一步生成的dist目录
index index.html index.htm;
}
location /login{
proxy_pass http://localhost:8000;
}
location /monitor{
proxy_pass http://localhost:8000;
}
location /data{
proxy_pass http://localhost:8000;
}
location /ADlogin{
proxy_pass http://localhost:8000;
}
location /logout{
proxy_pass http://localhost:8000;
}
location /admin{
proxy_pass http://localhost:8000;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}
```
- 启动或重启nginx使配置生效
```
/usr/local/nginx/sbin/nginx start
/usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload
```
### 2、后端部署
#### 2.1 配置连接信息
1. 在**ploto/ploto/settings/dev.py**中填入数据库,Redis,ElasticSearch的连接信息
其中DATABASES 为数据库配置信息,先在mysql中创建一个数据库ploto_test,作为项目使用的数据库,并将其配置参数添加至字段中
```python
# 数据库配置
DATABASES = {
"default": {
"ENGINE": "django.db.backends.mysql",
"NAME": "ploto_test", # 创建的数据库名
"USER": "root", # 用户名默认为root
"PASSWORD": "****", # 数据库登录密码
"HOST": "127.0.0.1", # 数据库服务器地址
"PORT": "3306", # 数据库连接端口,默认3306
}
}
# ElasticSearch 配置
ES_HOST = '127.0.0.1' # CSS服务中的服务器地址
ES_PORT = '9200' # 服务器连接端口,默认9200
ES_USERNAME = '*****'
ES_PASSWORD = '*****'
# Redis 配置
REDIS_HOST = '127.0.0.1' # Redis服务器地址
REDIS_PORT = '6379' # Redis服务器连接端口,默认6379
REDIS_PASSWORD = '*****'
```
2. **配置IAM认证信息**
存放海量自动驾驶数据,推荐使用华为云**对象存储服务OBS**,操作指引https://support.huaweicloud.com/qs-obs/obs_qs_1000.html,同时华为云平台提供强大的模型训练平台ModelArts,并且提供了丰富的API可供用户调用。
- 在华为云的控制台中的用户名下拉菜单中->“ 我的凭证”,在访问密钥中新增访问密钥,获得Access Key和Secret Key(请妥善保管并定期更新)
- 在华为云的对象存储服务OBS中,创建一个桶(桶名为ploto-test)
- 在**ploto/conf/conf.py**填写ak,sk,以及OBS的桶名bucket_name和终端节点endpoint,场景提取输出路径,IAM账号认证信息
```python
obs_ak = "*****" # Access Key
obs_sk = "*****" # Secret Key
obs_endpoint = "obs.XXX.myhuaweicloud.com" # OBS终端节点地址
obs_bucket_name = ploto-test
# 场景提取输出路径,根据实际情况修改
scene_cut_output_dir = "obs://{}/ploto_file/scene".format(obs_bucket_name)
# IAM账号认证信息,用于模型训练相关操作
IAMDomain = "*********"
IAMUser = "*********"
IAMPassword = "*********"
IAMproject = "*********"
```
#### 2.2 运行服务
- 数据库迁移
切换到**manage.py**所在的目录下,通过终端启动数据库迁移服务
```
python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate
```
- 创建超级用户,填入用户名与密码
```
python3 manage.py createsuperuser
```
- 运行服务,指定运行在0.0.0.0,端口为8000,
```
python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000
```
- 创建账户与登录
本地访问 http://0.0.0.0:8000/admin/auth/user/,若在服务器外访问则使用服务器地址,使用刚刚创建的超级用户登录Django后台
- 创建用户**ploto_test**,在用户权限中给予相应权限;
- 增加Ploto users,选择新建的用户ploto_test,保存后该用户即被激活(不进行此操作无法登录),并给用户配置相应权限
- 通过 http://0.0.0.0:8000/ 访问系统页面,或者通过服务器地址进行访问
- 创建ES索引
```
python3 manage.py serach_index --rebuild
```
- 启动Celery的异步任务
```
celery -A ploto worker -l info -P eventlet
```
- 启动Celery定时任务
```
celery -A ploto beat
```
- 可以运行initutils工具类中的脚本对平台数据进行填充、删除
fill_obs.py:对obs的填充测试数据
fill_db.py : 对数据库进行填充测试数据
delete_test_data.py:删除测试数据
### 2.3 uwsgi托管启动
使用python3的启动方式适合进行开发调试,log信息直接打印在控制台,上线运行可选择用uWSGI托管Django,log记录在uwsgi.log中,不输出至终端。
先安装uwsgi模块:
```
pip3 install uwsgi
```
在**主目录/ploto**文件夹下创建uwsgi.ini文件,文件内容如下:
```
[uwsgi]
# 应用目录
chdir = /usr/local/huaweicloud-solution-ploto/ploto
# 服务访问链接
http = 0.0.0.0:8000
# wsgi文件目录
wsgi-file = /usr/local/huaweicloud-solution-ploto/ploto/wsgi.py
# 工作进程数
processes = 4
# 启动主进程来管理其他子进程
master = true
http-timeout = 60
# 退出时清空环境
vacuum = true
# 指定pid文件
pidfile = /usr/local/huaweicloud-solution-ploto/ploto/uwsgi.pid
# log文件路径
daemonize = /usr/local/huaweicloud-solution-ploto/ploto/uwsgi.log
# 加载wsgi模块
module=ploto.wsgi:application
```
配置完成后cd到uwsgi.ini所在文件夹,使用以下命令启动或停止
```shell
uwsgi --ini uwsgi.ini # 启动
uwsgi --stop uwsgi.pid # 停止
uwsgi --reload uwsgi.pid # 重启
killall -8 uwsgi # 强制停止
```
## 加密信息配置
如果需要对密码明文的敏感信息进行加密,可参考本小结实现加密。
对密码明文信息进行加密,并实现密钥密文分离,使用AEC_GCM加密算法,以数据库密码加密为例:
- 加密算法于**ploto/common/common_crypte.py**
- 密钥存放于**ploto/conf/conf.py**
- 密文存放于**ploto/ploto/dev.py**
### 生成密钥与密文
- 生成加密密钥**aes_gcm_key**
AES GCM加密算法的秘钥配置,秘钥长度32字节,填写密钥ascii码的base64格式字符串。可以使用以下代码生成加密密钥,把获取的**aes_gcm_key**填写到ploto/conf/conf.py中。**建议周期性替换秘钥,修改密码。**
```python
import binascii
from Crypto import Random
aes_gcm_key = binascii.b2a_base64(Random.get_random_bytes(32))
```
- 生成密文信息
在ploto/common/common_crypt.py中,填入“密码明文”,使用之前生成的**aes_gcm_key**进行加密,输出加密后的密文信息(bytes格式),**使用后删除明文信息**。
```python
from conf.conf import aes_gcm_key # 加密密钥
mysql_pwd, mysql_aes_gcm_tag, mysql_aes_gcm_iv = encrypt_aes256gcm("密码明文", key=aes_gcm_key, tag_len=16)
```
输出:
```
crypt_text: b'*****' #加密密文
tag: b'*****' #密文校验信息
iv: b'*****' #随机初始向量
```
### **数据库配置**
在**ploto/ploto/dev.py**中数据库连接配置可参考以下方式
```python
import sys
sys.path.append("..")
from common import common_crypte
mysql_pwd: b"*****" # 密码密文
mysql_aes_gcm_tag:b"*****" # 密文校验信息
mysql_aes_gcm_iv: b"*****" # 随机初始向量
# 数据库配置
DATABASES = {
"default": {
"ENGINE": "django.db.backends.mysql",
"NAME": "ploto_test",
"USER": "root",
# 调用解密函数获得密码
"PASSWORD": common_crypte.decrypt_aes256gcm(mysql_pwd, aes_gcm_key, mysql_aes_gcm_iv, mysql_aes_gcm_tag),
"HOST": "127.0.0.1",
"PORT": "3306",
},
```
## 数据可视化
部署Webviz工具,针对ros打包的bag格式数据在Web端进行可视化预览,并可实现远端数据在线预览。
### 1、部署
推荐使用Docker镜像部署,下载官方镜像后运行
```shell
docker run -p 8080:8080 cruise/webviz
```
源码部署方式参考官方教程:https://github.com/cruise-automation/webviz
### 2、访问
#### 2.1 主服务链接
部署后浏览器访问http://127.0.0.1:8080即可使用服务,可将本地bag文件拖拽进页面预览,支持读取3D点云数据,图像数据,以及数据Plot等功能;
部署在远程主机上则在**主目录/ploto/conf/conf.py**中配置Webviz服务地址
```python
webviz_url = 'http://localhost:8080' # webviz服务路径
rosbridge_url = 'ws://localhost:9090' #(可选)rosbridge 链接
layout_key = 'ploto_file/layout.json' #(可选)自定义layout在桶中的对象key
```
#### 2.2 访问远程数据
支持通过授权链接访问远程数据,以OBS为例,需要配置桶的CORS规则:
| 配置项 | 参数 |
| ---------- | ------------------------------------------------------------ |
| 允许的来源 | * |
| 允许的方法 | GET, HEAD |
| 允许的头域 | * |
| 补充头域 | ETag
Content-Type
Content-Length
Cache-Control
Content-Disposition
Content-Encoding
Content-Language
Expires
x-obs-request-id
Accept-Ranges |
| 缓存时间 | 100 |
获取桶内数据的带授权链接,可参考OBS的SDK(https://support.huaweicloud.com/sdk-python-devg-obs/obs_22_1301.html),或使用OBS Browser+进行分享,在服务链接后带参数“remote-bag-url=授权链接”,如
http://127.0.0.1:8080?/remote-bag-url=http://remote-bag-url.com
**注意:授权链接需要进行urlEncode编码,对部分特殊字符(如&)转义**
#### 2.3 布局管理
支持布局的保存和读取,可对这个页面或单个panel板块的布局进行保存或导入,生成layout.json文件,也可访问桶内的布局文件,需携带参数"layout-url"在访问链接中,如
http://127.0.0.1:8080?/remote-bag-url=http://remote-bag-url.com&layout-url=http://layout_json.com
更多工具相关功能参考官方链接或服务页面的帮助文档。