# huaweicloud-solution-sentiment-analysis

**Repository Path**: HuaweiCloudDeveloper/huaweicloud-solution-sentiment-analysis

## Basic Information

- **Project Name**: huaweicloud-solution-sentiment-analysis
- **Description**: 该解决方案基于华为云自然语言处理 NLP构建，可帮助企业快速使用AI技术，针对用户评论进行情感分析。

- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master-dev
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-10-13
- **Last Updated**: 2025-06-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

[TOC]

**解决方案介绍**
===============
该解决方案基于华为云自然语言处理NLP技术构建，可帮助企业快速使用AI技术，针对电商、汽车领域及自适应领域（通用、电商、汽车）的用户评论进行情感分析。用户只需将评论文本上传至OBS桶，即可自动识别该文本情感（正负），以及标签置信度。

解决方案实践详情页面地址：https://www.huaweicloud.com/solution/implementations/sentiment-analysis.html

**架构图**
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![方案架构](./document/sentiment-analysis.jpg)

**架构描述**
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该解决方案会部署如下资源：

- 创建两个对象存储服务OBS桶，一个用于存放用户上传的用户评论文段，当用户上传后，自动通知函数工作流进行处理，并将结果以JSON文件格式返回至另一个OBS桶中。
- 使用函数工作流FunctionGraph，用于实现调用情感分析服务业务逻辑，当收到OBS上传文段通知后，自动调用NLP情感分析服务进行语义识别，并将结果存放在OBS桶内。
- 使用NLP情感分析，提供用户评论情感分析。用户只需将文本上传至OBS桶，即可自动识别该文本情感（正负），以及标签置信度。


**组织结构**
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``` lua
huaweicloud-solution-sentiment-analysis
├── sentiment_analysis.tf.json -- 资源编排模板
├── functiongraph
	├── sentiment_analysis_fgs.py  -- 函数文件
```
**开始使用**
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1.登录华为云[对象存储服务控制台](https://console.huaweicloud.com/console/?region=cn-north-4&locale=zh-cn#/obs/manager/buckets)，查看OBS桶是否正常创建。

图1 查看OBS桶

![查看OBS桶](./document/readme-image-001.png)

2.选择输入桶 text-sentiment-resource-obs（实际桶名称以部署指定参数为准），单击“上传对象”-->"添加文件"，即可上传用户评论文本。。
> 须知

> 文本编码为UTF-8。

> 一键部署的参数text_type为0，1，即用户评论为自适应，电商领域时，限定200个字符以内，文本长度超过200个字符时，只检测前200个字符。

>  一键部署的参数text_type为2，即用户评论为汽车领域时，限定400个字符以内，文本长度超过400个字符时，只检测前400个字符。


图2 上传用户评论文本

![上传用户评论文本](./document/readme-image-002.png)

3.选择桶 text-sentiment-result-obs（实际桶名称以部署指定参数为准），在存储结果的OBS桶中查看情感分析结果文件。


图3 查看输出结果

![查看输出结果](./document/readme-image-003.png)

4.（可选）进入[函数工作流 FunctionGraph](https://console.huaweicloud.com/functiongraph/?region=cn-north-4&locale=zh-cn#/serverless/functionList)选择方案创建的函数，单击函数名称text-sentiment-demo（实际函数名称以部署指定参数为准）进入。

图4 查看文本情感分析函数

![查看文本情感分析任务](./document/readme-image-004.png)