# pandas-ai-image **Repository Path**: HuaweiCloudDeveloper/pandas-ai-image ## Basic Information - **Project Name**: pandas-ai-image - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-07-01 - **Last Updated**: 2025-07-31 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
English | 简体中文
## 目录 - [仓库简介](#项目介绍) - [前置条件](#前置条件) - [镜像说明](#镜像说明) - [获取帮助](#获取帮助) - [如何贡献](#如何贡献) ## 项目介绍 [pandas-ai](https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai) 是基于人工智能的数据分析增强工具,专为使用python和pandas进行数据处理和分析的用户打造。支持上传CSV文件,进行数据分析问答,提升工作效率。本商品基于鲲鹏服务器的Huawei Cloud EulerOS 2.0 64bit系统,提供开箱即用的pandas-ai。 ## 核心特性 - **自然语言交互式数据分析:** 用户无需掌握 SQL 或 Python,只需用中文提问(如“销售额最高的城市是哪个?”),即可获得精准的数据洞察,显著降低数据分析门槛 - **深度集成华为 ModelArts MaaS 平台:** 支持通过 `base_url` 和 API Key 安全调用部署在华为云上的大模型(如 DeepSeek-R1),充分利用国产化 AI 基础设施能力,保障服务稳定与合规 - **轻量级 Web 可视化界面:** 基于 Streamlit 快速构建交互式前端,支持文件上传、问题输入、实时响应与历史记录展示,操作简洁直观,适合非技术用户使用 - **上下文感知的智能推理:** 系统自动提取 CSV 表头与前几行数据作为上下文注入提示词(prompt),使大模型能准确理解表格结构并生成合理回答 本项目提供的开源镜像商品[pandas-ai智能数据分析助手](https://marketplace.huaweicloud.com/hidden/contents/fac2ad81-404e-46ec-959c-221a692dda1d#productid=OFFI1144193316944424960) 已预先安装3.0.0-beta.17版本的pandas-ai及其相关运行环境,并提供部署模板。快来参照使用指南,轻松开启“开箱即用”的高效体验吧。 > **系统要求如下:** > > - CPU: 2vCPUs 或更高 > - RAM: 4GB 或更大 > - Disk: 至少 40GB ## 前置条件 [注册华为账号并开通华为云](https://support.huaweicloud.com/usermanual-account/account_id_001.html) ## 镜像说明 | 镜像规格 | 特性说明 | 备注 | | ------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------- | ---- | | [pandas-ai-3.0.0-beta.17-kunpeng](https://github.com/HuaweiCloudDeveloper/pandas-ai-image/tree/pandas-ai-3.0.0-beta.17-kunpeng) | 基于鲲鹏服务器 + Huawei Cloud EulerOS 2.0 64bit 安装部署 | | ## 获取帮助 - 更多问题可通过 [issue](https://github.com/HuaweiCloudDeveloper/pandas-ai-image/issues) 或 华为云云商店指定商品的服务支持 与我们取得联系 - 其他开源镜像可看 [open-source-image-repos](https://github.com/HuaweiCloudDeveloper/open-source-image-repos) ## 如何贡献 - Fork 此存储库并提交合并请求 - 基于您的开源镜像信息同步更新 README.md