# DIP

**Repository Path**: IBAS0742/dip

## Basic Information

- **Project Name**: DIP
- **Description**: dip作业
- **Primary Language**: Go
- **License**: BSD-2-Clause
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-10-08
- **Last Updated**: 2021-11-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# DIP

### 简单说明

```text
main.go 为 golang 的主函数文件的文件名，
        如果 包名(package) 也为 main 
        则改文件中的 main 函数为主函数，可以被运行和打包

打包方法
go build -o ./release/dip2_1.exe ./DIP2_1/main.go
```

### 目录情况

```text
+
|   go.mod  依赖声明和项目声明
|   go.sum  类似于依赖的 hash，新建项目需要重建
|   Readme.md
|
+---CreaetImage
|       main.go 主函数（测试创建 pgm 图像）
|
+---DIP2_1
|       main.go 主函数（）
|
+---Release
|       dip2_1.exe DIP2_1\main.go 打包的程序
|
\---Utils
        Example.go      包含两个例子和实验图像的原图
        fyneExtent.go   gui 框架的扩展
        ImageCompare.go 编写了图像质量评估的几个方法
        ImageProcess.go 图像处理（主要是写了插值算法）
        Pgm.go          Pgm 的读写函数和相关方法
```

### 关于实验用例

```go
// 实验用例定义在文件 [Utils\Example.go] 中
// 定义新的用例参考三个 example 函数定义

// 定义用例完成后在 [DIP2_1\main.go] 中使用如下定义加入到选项中

// 这里仅定义下拉框中的值，可以随便命名，但是顺序和 imageExamples 是一致的
var imgs = []string{
	"src pgm",
	"myexample1",
	"myexample2",
}
var currentImage = 0 // 默认选中用例的序号
var imageExamples = []func() Utils.PgmFile{
	Utils.ZyExample,
	Utils.MyExample1,
	Utils.MyExample2,
}
```

### 关于插值算法

```go
// 插值算法定义在文件 [Utils\ImageProcess.go] 中
// 定义新的用例参考三个 interpolation_xxxx 函数定义，格式如下

var interpolation_method func(/* 计算出来的 坐标 */float64,float64,
	/* xy 偏移 */int,int,
	/* 源图片大小 */int,int,
	/* 源图像 */[]byte) (byte,bool)
// 这里的偏移是因为旋转的时候是按图像中心旋转，因此偏移量为 (image.width/2,image.height/2)，最后下取整

// 新的插值函数定义完成后，需要在 InterpolationMethods 中声明
var InterpolationMethods = []string {"Nearest Neighbor","Bilinear","Bicubic","新定义的方法名"}
// 然后在 RotaGrayImage 函数中加入选择分支
if method == InterpolationMethods[0] {
    interpolation_method = interpolation_nearest
} else if method == InterpolationMethods[1] {
    interpolation_method = interpolation_bilinear
} else if method == InterpolationMethods[2] {
    interpolation_method = interpolation_bicubic
} else if method == InterpolationMethods[3] { // 新定义的方法名
    interpolation_method = 新定义的方法
}
```

### 关于图像评估函数

```go
// 图像评估函数定义在文件 [Utils\ImageCompare.go] 中
// 理论上格式可以随意定义，例如
func MSE(img1, img2 []float64) {}

// 这里值定义了 MSE,RMSE,PSNR,SSIM
// MSSSIM 好像有问题
// 这些函数是根据 GitHub 代码 [https://github.com/andrewekhalel/sewar] 进行复写的
//      因为部分函数用到 opencv 和 numpy，因此不打算复写
```

### 参考内容

- [golang GUI 框架 fyne](https://github.com/fyne-io/fyne)

- [fyne GUI 看云文档](https://www.kancloud.cn/idcpj/python/1066862)

- [比较两幅图像的相似度的各种相似度量对比](https://zhuanlan.zhihu.com/p/402013872)

- [[PYTHON] Sewar is a python package for image quality assessment using different metrics](https://github.com/andrewekhalel/sewar)

- [MSE 百度百科](https://baike.baidu.com/item/MSE/13845663)

- [PSNR 百度百科](https://baike.baidu.com/item/psnr)

- [SSIM 百度百科](https://baike.baidu.com/item/SSIM)

- [图像插值算法总结](https://www.cnblogs.com/laozhanghahaha/p/12580822.html)

- [正确的实现图像旋转](https://zhuanlan.zhihu.com/p/109099445)

- [Cubic interpolation](https://www.paulinternet.nl/?page=bicubic)

- [图像处理之插值运算](https://blog.csdn.net/lz0499/article/details/69791572)

- [Nearest neighbor interpolation, bilinear interpolation and bicubic interpolation realize image zooming, zooming and rotation with MATLAB](https://www.fatalerrors.org/a/0N530zo.html)

### 截图

- 主界面

![主界面](./pic/main.jpg)

- 用例

![用例](./pic/example.jpg)