# image_face_npy（demo）

**Repository Path**: Kozakemi/image_face_npy

## Basic Information

- **Project Name**: image_face_npy（demo）
- **Description**: 读取目录图片，识别并保存人脸信息
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-01-13
- **Last Updated**: 2023-08-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Python, MySQL

## README

# image_face_npy(demo)

#### 介绍
读取目录图片，识别并保存人脸信息，而不是保存图片，便于保护人员隐私，减少服务器数据被窃取的情况下带来额外损失，且人脸模板预先生成，减少比对时一半运算量（相对于两个图片直接比对）
此代码适合用于人脸认证场合，如门禁等

#### 流程
解析人员信息

写入数据库信息

图片灰度处理，减少干扰

写入人脸模板信息

移除操作成功图片

#### 安装教程
只叙述Ubuntu 20.04 on arm 且拥有 mariadb数据库(10.3.34-MariaDB-0ubuntu0.20.04.1),mysql未测试， 其他运行环境自行研究
``` shell
sudo apt install curl git python3-pip
apt install python3-mysqldb
pip install cmake
pip install boost
pip install dlib
pip install face_recognition
pip install face_recognition
pip install opencv-python
```
#### 使用说明

1、安装依赖
2、放入图片
3、运行`main.py`
4、没了，得到了.npy 文件，尝试运用到你自己的项目中吧

#### 使用例
在自己的项目中使用.npy 文件,请自己修改目录等，以配合您的项目
``` python
def facedata_pngComparison(sno):
    start = time.perf_counter() #计时开始
    try:
        png_path="./human_face/%s/1.jpg"%sno#待检测人脸
        np_path="./human_face/%s/2.npy"%sno#模板文件
        my_face_encoding = np.load(np_path) #加载
    except:
        print("无npy模板文件",sno)
    try:
        unknown_picture = face_recognition.load_image_file(png_path)  #待检测人脸
        unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_picture)[0]
        results = face_recognition.compare_faces([my_face_encoding], unknown_face_encoding,tolerance=0.38)#tolerance越小越严格
        # print("已检测到人脸")
    except:
        print('待检测人脸特征生成失败')
    end = time.perf_counter() #计时结束
    print("识别耗时：",end - start)
    try:
        if results[0]:
            # "比对成功"
            return 0
        else:
            比对失败"
            return -1
    except:
        return -1

```
#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库  kozakemi
2.  新建 Feat_xxx 分支 kozakemi
3.  提交代码 kozakemi
4.  新建 Pull Request kozakemi


#### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)