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AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台,提供数据增强闭环:"小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计,旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
一个神奇的自研工作流引擎JsonFlow,绝对简单易用且符合较复杂的中国式审批流场景,前后端非常简单的纯Json交互(格式简单),支持任意拖拉拽生成流程图,非常容易进行二次开发。
优化了原世博轮足代码和结构,使用的是vscode platformio。
支持训练Yolo11/Yolo8/Yolo5/DeepSort/ResNet/LSTM/RKNN
视频行为分析系统v4的二次开发对接案例
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。