diff --git a/README.md b/README.md
index b60c36f1486b1e6c9812e6fa7e8e8bcc9c7c6d10..05a32a1b59ad56cf047b04383c0d5710a0712743 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -49,6 +49,7 @@
 
 * [凌智视觉模块烧录镜像指南](./docs/introductory_tutorial/burn_image.md)
 * [凌智视觉模块连接设备指南](./docs/introductory_tutorial/connect_device_using_ssh.md)
+* [凌智视觉模块WiFi配置指南](./docs/introductory_tutorial/wifi_config.md)
 * [凌智视觉模块 Python 开发环境搭建指南](./docs/introductory_tutorial/python_development_environment.md)
 
 <!-- 
diff --git a/docs/introductory_tutorial/images/wifi_config/S51.jpg b/docs/introductory_tutorial/images/wifi_config/S51.jpg
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..b624caac10bbe7821520e761e7883ded892a4e60
Binary files /dev/null and b/docs/introductory_tutorial/images/wifi_config/S51.jpg differ
diff --git a/docs/introductory_tutorial/images/wifi_config/ifconfig.jpg b/docs/introductory_tutorial/images/wifi_config/ifconfig.jpg
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..9866dfefbd38d9db4652022425cfe29e0f4c0cc8
Binary files /dev/null and b/docs/introductory_tutorial/images/wifi_config/ifconfig.jpg differ
diff --git a/docs/introductory_tutorial/images/wifi_config/wifi_connect.jpg b/docs/introductory_tutorial/images/wifi_config/wifi_connect.jpg
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..d7485fddd8f9e1600fe8c5e29a858a04af5b76e5
Binary files /dev/null and b/docs/introductory_tutorial/images/wifi_config/wifi_connect.jpg differ
diff --git a/docs/introductory_tutorial/wifi_config.md b/docs/introductory_tutorial/wifi_config.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..0af26a3da1d98395084ee0f848f7dc73993425b7
--- /dev/null
+++ b/docs/introductory_tutorial/wifi_config.md
@@ -0,0 +1,71 @@
+<h1 align="center">凌智视觉模块 WiFi 配置指南</h1>
+
+发布版本：V0.0.1
+
+日期：2024-12-18
+
+文件密级：□绝密 □秘密 □内部资料 ■公开  
+
+---
+
+**免责声明**  
+
+本文档按**现状**提供，福州凌睿智捷电子有限公司（以下简称**本公司**）不对本文档中的任何陈述、信息和内容的准确性、可靠性、完整性、适销性、适用性及非侵权性提供任何明示或暗示的声明或保证。本文档仅作为使用指导的参考。  
+
+由于产品版本升级或其他原因，本文档可能在未经任何通知的情况下不定期更新或修改。  
+
+**读者对象**  
+
+本教程适用于以下工程师：  
+
+- 技术支持工程师  
+- 软件开发工程师
+
+**修订记录**  
+
+| **日期**     | **版本** | **作者** | **修改说明** |
+|:-----------| -------- | -------- | ------------ |
+| 2024/12/18 | 0.0.0    | 黄展坤     | 初始版本     |
+
+## 1. 简介
+
+凌智视觉模块支持通过 WiFi 连接到互联网，实现远程监控、远程控制等功能。本文档将介绍如何配置凌智视觉模块的 WiFi 连接。
+
+## 2. 配置 WiFi 连接
+
+在开始配置之前，请确保已经根据 [凌智视觉模块连接设备指南](./connect_device_using_ssh.md) 正确连接到凌智视觉模块。
+
+使用 electerm 软件通过 SSH 连接到凌智视觉模块，输入以下命令：
+```bash
+vi /etc/init.d/S51wifi_connect
+```
+
+![](./images/wifi_config/wifi_connect.jpg)
+
+修改 `WIFISSID` 和 `WIFIPWD` 变量的值为你的 WiFi 账号和密码。输入 `i` 进入编辑模式：
+
+
+> 注意：Lockzhiner AI 仅支持 2.4G WiFi 连接，不支持 5G WiFi 连接和热点连接。
+
+![](./images/wifi_config/S51.jpg)
+
+修改完成后，保存文件并退出 vi 编辑器。
+
+```bash
+:wq
+```
+
+重启系统使配置生效：
+
+```bash
+reboot
+```
+
+等待系统重启完成，输入以下命令查看 WiFi 连接情况：
+```bash
+ifconfig
+```
+
+![](./images/wifi_config/ifconfig.jpg)
+
+如果看到 wlan0 网卡的 `inet addr` 字段显示了 IP 地址，则说明 WiFi 连接成功。
\ No newline at end of file
diff --git a/example/special/bar_code_recognition/README.md b/example/special/bar_code_recognition/README.md
index 3d9937e6a43fcb5d5df8798e77928b135b632a50..0689c07e06af96da0c0b28b44b51672f9b57d1ab 100644
--- a/example/special/bar_code_recognition/README.md
+++ b/example/special/bar_code_recognition/README.md
@@ -36,11 +36,3 @@
 下载模型后，请参考以下教程使用 Python 在凌智视觉模块上部署分类模型例程：
 
 - [凌智视觉模块条码识别 Python 部署指南](./python)
-
-## 4 模型性能指标
-
-以下测试数据为模型执行 Predict 函数运行 1000 次耗时的平均时间
-
-| 分类模型 | FPS(帧/s) | 精度(%) |
-|:-------:|:----:|:----:|
-|LZ-DigitHandRecog|35|96.74|
diff --git a/example/special/bar_code_recognition/python/images/qr_code_result.png b/example/special/bar_code_recognition/python/images/qr_code_result.png
index 4e12a63d4744590bb065ee668ad90ea00438a38e..77b090ea5ac1ef153e7ecd3ba44b461e58a814aa 100644
Binary files a/example/special/bar_code_recognition/python/images/qr_code_result.png and b/example/special/bar_code_recognition/python/images/qr_code_result.png differ
diff --git a/example/special/qr_code_recognition/README.md b/example/special/qr_code_recognition/README.md
index 99e1bc756df26cbf491b3cc00c689526d1026aa7..ccf32c36c7ee43c6ffe20ed27e1ed823c6102edc 100644
--- a/example/special/qr_code_recognition/README.md
+++ b/example/special/qr_code_recognition/README.md
@@ -36,11 +36,3 @@
 下载模型后，请参考以下教程使用 Python 在凌智视觉模块上部署分类模型例程：
 
 - [凌智视觉模块二维码识别 Python 部署指南](./python)
-
-## 3 模型性能指标
-
-以下测试数据为模型执行 Predict 函数运行 1000 次耗时的平均时间
-
-| 分类模型 | FPS(帧/s) | 精度(%) |
-|:-------:|:----:|:----:|
-|LZ-DigitHandRecog|35|96.74|