# PoseC3D

**Repository Path**: MarsColonization/posec3d

## Basic Information

- **Project Name**: PoseC3D
- **Description**: 羽毛球智慧场地动作识别模块的代码
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-09-28
- **Last Updated**: 2022-09-28

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# PoseC3D

#### 介绍
{**以下是羽毛球智慧场地系统动作识别模块所采用的PoseC3D算法，参考github中MMacton中的代码，地址：https://github.com/open-mmlab/mmaction2**}


#### 安装环境
ubuntu20.04或者Windows10系统，推荐python3.6，PyTorch 1.5 以上。

#### 安装教程
```shell
conda create -n open-mmlab python=3.8 pytorch=1.10 cudatoolkit=11.3 torchvision -c pytorch -y
conda activate open-mmlab
pip3 install openmim
mim install mmcv-full
mim install mmdet  # optional
mim install mmpose  # optional
git clone https://github.com/open-mmlab/mmaction2.git
cd mmaction2
pip3 install -e .
```

#### 使用说明

运行动作检测代码示例：python demo\demo_posec3d.py "video_name" "out_filename"
其他输入参数参考demo_posec3d.py中parse_args函数

仅提取骨骼信息的代码：demo\skeleton_only.py

生成训练用的pkl文件代码：tools\data\skeleton\ntu_pose_extraction.py

#### 官方预训练模型链接：
https://mmaction2.readthedocs.io/en/latest/modelzoo.html