# Ai工具后端

**Repository Path**: Martinkeep/ai-tool-backend

## Basic Information

- **Project Name**: Ai工具后端
- **Description**: 一款react-native，ai_tools项目的后端
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-09-29
- **Last Updated**: 2025-09-29

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI工具箱后端服务

## 项目简介
AI工具箱后端服务是一个基于Spring Cloud的微服务架构系统，提供AI相关的工具和服务，包括聊天、翻译、语音识别等功能。系统包含多个微服务模块，支持用户管理、订阅管理、版本控制等功能。

## 主要功能
- **AI服务**：提供聊天、翻译、语音转文字等AI相关功能
- **用户管理**：支持注册、登录、个人信息管理等功能
- **订阅管理**：支持Google Play内购验证和订阅状态管理
- **版本控制**：提供APP版本更新检查功能
- **文件存储**：提供音频和图片文件的上传下载服务
- **流量控制**：支持接口调用频率限制

## 技术架构
- 基于Spring Boot和Spring Cloud的微服务架构
- 使用MyBatis Plus进行数据库操作
- 使用Redis进行缓存和流量控制
- 使用JWT进行身份验证
- 使用Feign进行服务间通信
- 使用Nacos进行配置管理
- 使用Sentinel进行流量控制

## 模块说明
- **gateway**：网关服务，负责路由、鉴权、限流等功能
- **service-ai**：AI服务模块，提供聊天、翻译、语音识别等核心功能
- **service-user**：用户服务模块，管理用户注册、登录、个人信息等功能
- **service-subscription**：订阅服务模块，处理订阅验证和管理
- **service-file**：文件服务模块，提供文件上传下载功能
- **app**：基础功能模块，包含版本控制、数据分析等通用功能
- **common**：公共模块，包含各模块共享的实体类、工具类、异常处理等

## 环境要求
- Java 17+
- MySQL 8.0+
- Redis 6.0+
- Nacos 2.0+
- Maven 3.8+

## 安装部署
1. 克隆项目到本地
2. 配置数据库和Redis连接信息
3. 使用Maven构建项目
4. 启动Nacos服务
5. 按顺序启动各微服务模块

## 接口文档
接口遵循RESTful风格设计，所有接口返回统一的Result对象，包含状态码、消息和数据。

### 错误码规范
- 200: 成功
- 400: 请求参数错误
- 401: 未授权访问
- 403: 没有权限
- 429: 请求过于频繁
- 500: 服务器内部错误

## 安全策略
- 使用JWT进行身份验证
- 接口调用需要携带有效的token
- 敏感操作需要二次验证
- 用户密码使用BCrypt加密存储
- 支持接口调用频率限制

## 开发规范
- 使用Lombok简化Java代码
- 使用Slf4j进行日志记录
- 使用Validation进行参数校验
- 使用MyBatis Plus进行数据库操作
- 使用RedisTemplate进行Redis操作

## 扩展性设计
- 微服务架构支持水平扩展
- 使用Redis缓存提高系统性能
- 使用异步处理提高响应速度
- 使用分布式锁保证数据一致性
- 使用服务降级保证系统可用性

## 注意事项
- 生产环境需要配置安全的JWT密钥
- 需要定期清理Redis缓存
- 需要监控各微服务的运行状态
- 需要定期备份数据库
- 需要配置合适的限流策略

## 贡献指南
欢迎贡献代码，请遵循以下步骤：
1. Fork项目
2. 创建新分支
3. 提交代码修改
4. 创建Pull Request

## 许可证
本项目采用Apache-2.0许可证，详细信息请参见LICENSE文件。