HenGem定制化开发: 在HenGem官方的基础上定制化开发：批量中英处理、批量小语种处理、API密钥管理、IP管理、系统代理、使用说明等，另外新增本地模型和公共库模型，本地模型只能用户自己使用，公共库可以多用户使用。

免费开源！HeyGen最强平替方案HeyGem来了

📦 推荐配置：
处理器： 13th Gen Intel Core i5-13400F
内存： 32GB
显卡： RTX 4070 （推荐N卡）
C盘大于100G(若不够，需要在安装docker后选择新文件夹)、D盘大于30G
软件依赖：Node 18 、Docker Desktop、git

🚀 快速部署：
1. 安装 Node.js
Node.js 官方网站下载：https://nodejs.org/en/download
![输入图片说明](images/image.png)

![输入图片说明](images/image1.png)
最后点击 Install ，进行安装。

2. 安装Docker Desktop
第一次安装Docker Desktop请先使用cmd窗口执行以下命令

```

安装wsl的命令：wsl --install
⚠️由于网络原因，可能失败，多试几次，安装后可能会重启电脑。
更新wsl的命令：wsl --update
```

![输入图片说明](images/image2.png)
访问 Docker 官网：https://www.docker.com/
![输入图片说明](images/image3.png)

双击运行 Docker
![输入图片说明](images/image4.png)

首次运行接受协议，然后跳过登录
![输入图片说明](images/image5.png)
![输入图片说明](images/image6.png)

⚠️打开后如果报以下有关WSL的错误，请在cmd窗口执行：

```
wsl --install
然后重启电脑
```
![输入图片说明](images/image7.png)

如果C盘不足 100G，可以在安装完成docker后，在下图的位置重新选一个剩余空间大于 100G 的磁盘文件夹。
![输入图片说明](images/image8.png)

3. 安装git
官网：https://git-scm.com/downloads/win
![输入图片说明](images/image9.png)

一直点 Next 直到安装成功,至此软件依赖已经安装好了，现在需要进行部署了

3. 服务端部署：双通道Docker方案
请仔细看这里，因为会针对国内、国外渠道分别描述如何启动服务端。
方案一：手动拉取镜像（依据自己的网络情况，选择对应的镜像）
🔥 国内加速通道（无需魔法）

```
# 语音识别引擎
docker pull crpi-87t8jkvf79rj7hal.cn-huhehaote.personal.cr.aliyuncs.com/modelers_park/fun-asr:latest
# 语音合成模块
docker pull crpi-87t8jkvf79rj7hal.cn-huhehaote.personal.cr.aliyuncs.com/modelers_park/fish-speech-ziming:latest
# 核心AI引擎
docker pull crpi-87t8jkvf79rj7hal.cn-huhehaote.personal.cr.aliyuncs.com/modelers_park/heygem.ai:latest
```
针对国内镜像：拉取成功后，你需要找一个文件夹，新建一个txt文件，然后复制这段代码，再把文件名修改为 docker-compose.yml。

```
networks:
  ai_network:
    driver: bridge

services:
  heygem-tts:
    image: crpi-87t8jkvf79rj7hal.cn-huhehaote.personal.cr.aliyuncs.com/modelers_park/fish-speech-ziming
    container_name: heygem-tts
    restart: always
    runtime: nvidia
    environment:
      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0
      - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,graphics,utility,video,display
    ports:
      - '18180:8080'
    volumes:
      - d:/heygem_data/voice/data:/code/data
    command: /bin/bash -c "/opt/conda/envs/python310/bin/python3 tools/api_server.py --listen 0.0.0.0:8080"
    networks:
      - ai_network
  heygem-asr:
    image: crpi-87t8jkvf79rj7hal.cn-huhehaote.personal.cr.aliyuncs.com/modelers_park/fun-asr
    container_name: heygem-asr
    restart: always
    runtime: nvidia
    privileged: true
    working_dir: /workspace/FunASR/runtime
    ports:
      - '10095:10095'
    command: sh /run.sh
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]
    networks:
      - ai_network
  heygem-f2f:
    image: crpi-87t8jkvf79rj7hal.cn-huhehaote.personal.cr.aliyuncs.com/modelers_park/heygem.ai
    container_name: heygem-f2f
    restart: always
    runtime: nvidia
    privileged: true
    volumes:
      - d:/heygem_data/face2face:/code/data
    environment:
      - PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:512
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - capabilities: [gpu]
    shm_size: '8g'
    ports:
      - '8383:8383'
    command: python /code/app_local.py
    networks:
      - ai_network
```

🌐 国际原版通道（需科学上网）

```
docker pull guiji2025/fun-asr
docker pull guiji2025/fish-speech-ziming
docker pull guiji2025/heygem.ai
```

针对国外镜像：拉取成功后，你需要找一个文件夹，新建一个txt文件，然后复制这段代码，再把文件名修改为 docker-compose.yml。

```
networks:
  ai_network:
    driver: bridge

services:
  heygem-tts:
    image: guiji2025/fish-speech-ziming
    container_name: heygem-tts
    restart: always
    runtime: nvidia
    environment:
      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0
      - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,graphics,utility,video,display
    ports:
      - '18180:8080'
    volumes:
      - d:/heygem_data/voice/data:/code/data
    command: /bin/bash -c "/opt/conda/envs/python310/bin/python3 tools/api_server.py --listen 0.0.0.0:8080"
    networks:
      - ai_network
  heygem-asr:
    image: guiji2025/fun-asr
    container_name: heygem-asr
    restart: always
    runtime: nvidia
    privileged: true
    working_dir: /workspace/FunASR/runtime
    ports:
      - '10095:10095'
    command: sh /run.sh
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]
    networks:
      - ai_network
  heygem-f2f:
    image: guiji2025/heygem.ai
    container_name: heygem-f2f
    restart: always
    runtime: nvidia
    privileged: true
    volumes:
      - d:/heygem_data/face2face:/code/data
    environment:
      - PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:512
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - capabilities: [gpu]
    shm_size: '8g'
    ports:
      - '8383:8383'
    command: python /code/app_local.py
    networks:
      - ai_network
```

无论选择哪个方式，拉取完后都需要执行 docker-compose up -d 命令启动。
步骤：

```
🔍进入到包含 docker-compose.yml 文件的目录：cd HeyGem.ai/deploy 
在当前目录里面，打开 cmd 窗口，执行 docker-compose up -d 命令
```

方案二：一键自动化部署（推荐新手）

```
克隆仓库：https://github.com/GuijiAI/HeyGem.ai.git
由于网络原因，可能失败，失败也没关系，接着往下看。
```

如果这里你拉取不下来，没有关系，我提供 docker-compose.yml 文件，你需要找一个文件夹，新建一个txt文件，然后复制这段代码，再把文件名修改为 docker-compose.yml。

```
networks:
  ai_network:
    driver: bridge

services:
  heygem-tts:
    image: guiji2025/fish-speech-ziming
    container_name: heygem-tts
    restart: always
    runtime: nvidia
    environment:
      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0
      - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,graphics,utility,video,display
    ports:
      - '18180:8080'
    volumes:
      - d:/heygem_data/voice/data:/code/data
    command: /bin/bash -c "/opt/conda/envs/python310/bin/python3 tools/api_server.py --listen 0.0.0.0:8080"
    networks:
      - ai_network
  heygem-asr:
    image: guiji2025/fun-asr
    container_name: heygem-asr
    restart: always
    runtime: nvidia
    privileged: true
    working_dir: /workspace/FunASR/runtime
    ports:
      - '10095:10095'
    command: sh /run.sh
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]
    networks:
      - ai_network
  heygem-f2f:
    image: guiji2025/heygem.ai
    container_name: heygem-f2f
    restart: always
    runtime: nvidia
    privileged: true
    volumes:
      - d:/heygem_data/face2face:/code/data
    environment:
      - PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:512
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - capabilities: [gpu]
    shm_size: '8g'
    ports:
      - '8383:8383'
    command: python /code/app_local.py
    networks:
      - ai_network
```

🔍然后进入到包含 docker-compose.yml 文件的目录：cd HeyGem.ai/deploy 
![输入图片说明](images/image11.png)

启动容器集群：在此目录打开cmd窗口，然后执行以下命令

```
docker-compose up -d
由于网络原因，没有科学上网可能很慢或者失败。建议使用上面的“国内加速通道”，拉取镜像。
```
![输入图片说明](images/image12.png)

✅执行完后，看到 Dokcer 中出现三个服务，表示服务端部署成功了。
![输入图片说明](image18.png)

4. 客户端安装

```
直接下载官方构建的安装包：https://github.com/GuijiAI/HeyGem.ai/releases
双击即可安装 HeyGem-x.x.x-setup.exe
```
![输入图片说明](images/image19.png)

定制自己的数字人
![输入图片说明](images/image20.png)

⚠️注意！注意！目前只支持中、英文的文本。

```
至此教程结束，如果你也是一名开发人员，你可能就会觉得这个客户端功能有点少。
🎁 隐藏技巧
定制开发很多功能，比如批量处理、支持小语种等功能，你可以拉取项目的前端代码
git clone https://github.com/GuijiAI/HeyGem.ai.git
项目前端使用Vue3 + Electron框架写的，可以进行定制功能的开发。
```
![输入图片说明](images/image98.png)

视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uBmGFt4XpjdTuVs5O8x99A

💡各位看官，制作不易，还请多多Start支持。

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