# 机器学习算法工程实践

**Repository Path**: MasterySelf/MachineLearning_Python

## Basic Information

- **Project Name**: 机器学习算法工程实践
- **Description**: 本教程为帮助大家快速熟悉机器学习基础算法的主要特点及用途，为后面工程实践打基础
- **Primary Language**: 其他
- **License**: CC-BY-SA-4.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 88
- **Created**: 2021-02-23
- **Last Updated**: 2021-02-23

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 机器学习算法工程实践

#### 介绍

本教程为帮助大家快速熟悉机器学习基础算法的主要特点及用途，为后面工程实践打基础。通过简单地实例熟悉相应的机器学习算法


#### 主要内容
1.  Sklearn：熟悉框架结构
2.  线性回归：波士顿房价预测
3.  逻辑回归：鸢尾花分类、手写数字识别
4.  决策树：个人信用风险评估
5.  朴素贝叶斯：垃圾邮件识别
6.  支持向量机：人脸识别
7.  K-means：亚洲足球队进行聚类分析
8.  主成份分析：PCA实现照片压缩



#### 目录说明

1.  每个机器学习算法一个目录
2.  每个目录下包含算法简介、实践案例两部分

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request