# stanford-cs146s-modern-software-dev

**Repository Path**: MrKoala/stanford-cs146s-modern-software-dev

## Basic Information

- **Project Name**: stanford-cs146s-modern-software-dev
- **Description**: 斯坦福 CS146S 现代软件开发课程中文文档 - 包含10周教学大纲、核心知识点、代码示例（提示工程、MCP服务器、编码代理），提供Markdown/HTML/PDF格式
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 2
- **Created**: 2026-02-26
- **Last Updated**: 2026-08-26

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# CS146S: The Modern Software Developer - 现代软件开发课程文档

> Stanford University • Fall 2025

---

## 🚀 快速开始

本项目收集整理了斯坦福 CS146S 课程的完整学习资料：

| 资源 | 链接 |
|------|------|
| 📚 **课程资料** | [`course-materials/`](./course-materials/) - 按周整理的学习资料 |
| 📝 **中文作业** | [`modern-software-dev-assignments-cn/`](./modern-software-dev-assignments-cn/) - 中文翻译版作业 |
| 🔗 **原始课程** | https://themodernsoftware.dev/ |
| 📂 **原始作业** | https://github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments |

---

## 📋 目录

- [课程概述](#课程概述)
- [课程目标](#课程目标)
- [先修要求](#先修要求)
- [教学团队](#教学团队)
- [课程大纲](#课程大纲)
- [评分标准](#评分标准)
- [学习资源](#学习资源)
- [常见问题](#常见问题)

---

## 课程概述

在过去的几年中，大语言模型（LLM）为软件开发引入了革命性的新范式。传统的软件开发生命周期在每个阶段都因AI自动化而发生了转变，这提出了一个问题：下一代软件工程师应该如何利用这些进步来提高10倍的生产力，并为他们的职业生涯做好准备？

本课程演示了现代AI工具不仅会提高开发者的生产力，还将为更广泛的受众实现软件工程的民主化。我们将展示软件开发已经从0-1的代码创建演变为规划、AI生成、修改和迭代的协作工作流。学生将掌握传统软件工程挑战背后的理论，以及当今解决这些挑战的前沿AI工具。

通过实际的工程任务和构建这些革命性工具的行业先驱的演讲，您将获得AI辅助开发、自动化测试、智能文档生成和安全漏洞检测的实践经验。在本课程结束时，您将对如何将最先进的LLM模型集成到复杂的开发工作流中并避免常见陷阱有一个清晰的理解。

---

## 课程目标

通过本课程，学生将能够：

1. **掌握现代开发工具** - 熟练使用AI驱动的开发工具和环境
2. **理解AI辅助编程** - 深入理解LLM如何改变编码工作流
3. **学习自动化测试和部署** - 使用AI工具进行自动化质量保证
4. **探索新兴软件趋势** - 了解AI时代软件工程的前沿发展

### 核心能力

- 使用大语言模型进行代码生成和优化
- 构建和管理编码代理（Coding Agents）
- 实施AI驱动的测试和安全实践
- 利用AI工具进行调试和代码审查
- 创建和部署智能文档系统

---

## 先修要求

- **编程基础**: CS111等同的编程经验
- **推荐课程**: CS221/229（机器学习相关课程）
- **其他要求**: 对软件工程和AI技术有浓厚兴趣

---

## 教学团队

### 授课教师

**Mihail Eric** - 讲师
- 个人网站: https://www.mihaileric.com/
- 办公时间: 周五 12:00-12:30 PM

### 助教团队

**Febie Lin** - 助教组长
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/febielin/
- 办公时间: 周三 9:00-11:00 AM (Huang Basement)

**Brent Ju** - 助教
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/brentju/

---

## 课程大纲

### 第一周：LLM与AI开发入门

**主题**
- 课程介绍
- 什么是LLM
- 如何有效使用提示工程

**阅读材料**
- [Deep Dive into LLMs](https://www.youtube.com/watch?v=7xTGNNLPyMI) - YouTube视频
- [Prompt Engineering Overview](https://cloud.google.com/discover/what-is-prompt-engineering) - Google Cloud
- [Prompt Engineering Guide](https://www.promptingguide.ai/techniques) - 提示工程指南
- [AI Prompt Engineering: A Deep Dive](https://www.youtube.com/watch?v=T9aRN5JkmL8) - 深度解析
- [How OpenAI Uses Codex](https://cdn.openai.com/pdf/6a2631dc-783e-479b-b1a4-af0cfbd38630/how-openai-uses-codex.pdf) - OpenAI论文

**作业**
- [LLM Prompting Playground](https://github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments/tree/master/week1)

**讲座**
- 周一 9/22: 介绍和LLM的构建原理
- 周五 9/26: LLM的强大提示工程

---

### 第二周：编码代理的剖析

**主题**
- 代理架构和组件
- 工具使用和函数调用
- MCP（模型上下文协议）

**阅读材料**
- [MCP Introduction](https://stytch.com/blog/model-context-protocol-introduction/) - MCP入门
- [Sample MCP Server Implementations](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) - 服务器实现示例
- [MCP Server Authentication](https://developers.cloudflare.com/agents/guides/remote-mcp-server/#add-authentication) - 认证
- [MCP Server SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk/tree/main?tab=readme-ov-file#server) - SDK文档
- [MCP Registry](https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2025-09-08-mcp-registry-preview/) - 注册表
- [MCP Food-for-Thought](https://www.reillywood.com/blog/apis-dont-make-good-mcp-tools/) - 深度思考

**作业**
- [First Steps in AI IDE](https://github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments/tree/master/week2)

**讲座**
- 周一 9/29: 从零开始构建编码代理
- 周五 10/3: 构建自定义MCP服务器

---

### 第三周：AI集成开发环境（IDE）

**主题**
- 上下文管理和代码理解
- 代理的产品需求文档（PRD）
- IDE集成和扩展

**阅读材料**
- [Specs Are New Source Code](https://blog.ravi-mehta.com/p/specs-are-the-new-source-code) - 规格即新源码
- [How Long Contexts Fail](https://www.dbreunig.com/2025/06/22/how-contexts-fail-and-how-to-fix-them.html) - 长上下文的局限性
- [Devin: Coding Agents 101](https://devin.ai/agents101#introduction) - 编码代理入门
- [Getting AI to Work In Complex Codebases](https://github.com/humanlayer/advanced-context-engineering-for-coding-agents/blob/main/ace-fca.md) - 复杂代码库中的AI
- [How FAANG Vibe Codes](https://x.com/rohanpaul_ai/status/1959414096589422619) - FAANG编码方式
- [Writing Effective Tools for Agents](https://www.anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents) - 为代理编写有效工具

**作业**
- [Build a Custom MCP Server](https://github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments/blob/master/week3/assignment.md)

**讲座**
- 周一 10/6: 从第一个提示到最佳IDE设置
- 周五 10/10: 嘉宾演讲 - Silas Alberti (Cognition研究主管)

---

### 第四周：编码代理模式

**主题**
- 管理代理自主级别
- 人机协作模式

**阅读材料**
- [How Anthropic Uses Claude Code](https://www-cdn.anthropic.com/58284b19e702b49db9302d5b6f135ad8871e7658.pdf) - Claude Code使用指南
- [Claude Best Practices](https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices) - 最佳实践
- [Awesome Claude Agents](https://github.com/vijaythecoder/awesome-claude-agents) - Claude代理资源
- [Super Claude](https://github.com/SuperClaude-Org/SuperClaude_Framework) - 超级Claude框架
- [Good Context Good Code](https://blog.stockapp.com/good-context-good-code/) - 良好上下文与良好代码
- [Peeking Under the Hood of Claude Code](https://medium.com/@outsightai/peeking-under-the-hood-of-claude-code-70f5a94a9a62) - Claude Code内部机制

**作业**
- [Coding with Claude Code](https://github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments/blob/master/week4/assignment.md)

**讲座**
- 周一 10/13: 如何成为代理管理者
- 周五 10/17: 嘉宾演讲 - Boris Cherney (Claude Code创造者)

---

### 第五周：现代终端

**主题**
- AI增强的命令行界面
- 终端自动化和脚本

**阅读材料**
- [Warp University](https://www.warp.dev/university?slug=university) - Warp学习资源
- [Warp vs Claude Code](https://www.warp.dev/university/getting-started/warp-vs-claude-code) - Warp对比Claude Code
- [How Warp Uses Warp to Build Warp](https://notion.warp.dev/How-Warp-uses-Warp-to-build-Warp-21643263616d81a6b9e3e63fd8a7380c) - Warp自用技术

**作业**
- [Agentic Development with Warp](https://github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments/tree/master/week5)

**讲座**
- 周一 10/20: 如何构建突破性AI开发者产品
- 周五 10/24: 嘉宾演讲 - Zach Lloyd (Warp CEO)

---

### 第六周：AI测试与安全

**主题**
- 安全代码编程
- 漏洞检测历史
- AI生成的测试套件

**阅读材料**
- [SAST vs DAST](https://www.splunk.com/en_us/blog/learn/sast-vs-dast.html) - 静态与动态应用安全测试
- [Copilot Remote Code Execution via Prompt Injection](https://embracethered.com/blog/posts/2025/github-copilot-remote-code-execution-via-prompt-injection/) - Copilot远程代码执行漏洞
- [Finding Vulnerabilities with Claude Code](https://semgrep.dev/blog/2025/finding-vulnerabilities-in-modern-web-apps-using-claude-code-and-openai-codex/) - 使用AI发现漏洞
- [Agentic AI Threats: Identity Spoofing](https://unit42.paloaltonetworks.com/agentic-ai-threats/#:~:text=Identity%20spoofing%20and%20impersonation:%20Attackers,accurate%20information%20exchange%20are%20critical.) - 代理AI威胁
- [OWASP Top Ten](https://owasp.org/www-project-top-ten/) - Web应用安全风险
- [Context Rot](https://research.trychroma.com/context-rot) - 上下文衰减研究
- [Vulnerability Prompt Analysis with O3](https://github.com/SeanHeelan/o3_finds_cve-2025-37899/blob/master/system_prompt_uafs.prompt) - 漏洞提示分析

**作业**
- [Writing Secure AI Code](https://github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments/blob/master/week6/assignment.md)

**讲座**
- 周一 10/27: AI QA、SAST、DAST及更多
- 周五 10/31: 嘉宾演讲 - Isaac Evans (Semgrep CEO)

---

### 第七周：现代软件支持

**主题**
- 我们可以信任哪些AI代码系统
- 调试和诊断
- 智能文档生成

**阅读材料**
- [Code Reviews: Just Do It](https://blog.codinghorror.com/code-reviews-just-do-it/) - 代码审查的重要性
- [How to Review Code Effectively](https://github.blog/developer-skills/github/how-to-review-code-effectively-a-github-staff-engineers-philosophy/) - 有效代码审查
- [AI-Assisted Assessment of Coding Practices](https://arxiv.org/pdf/2405.13565) - AI辅助代码实践评估
- [AI Code Review Implementation Best Practices](https://graphite.dev/guides/ai-code-review-implementation-best-practices) - AI代码审查最佳实践
- [Code Review Essentials for Software Teams](https://blakesmith.me/2015/02/09/code-review-essentials-for-software-teams.html) - 代码审查要点
- [Lessons from millions of AI code reviews](https://www.youtube.com/watch?v=TswQeKftnaw) - AI代码审查经验

**作业**
- [Code Review Reps](https://github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments/tree/master/week7)

**讲座**
- 周一 11/3: AI代码审查
- 周五 11/7: 嘉宾演讲 - Tomas Reimers (Graphite CPO)

---

### 第八周：自动化UI和应用构建

**主题**
- 为所有人的设计和前端
- 快速UI/UX原型和迭代

**作业**
- [Multi-stack Web App Builds](https://github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments/tree/master/week8)

**讲座**
- 周一 11/10: 单个提示完成端到端应用
- 周五 11/14: 嘉宾演讲 - Gaspar Garcia (Vercel AI研究主管)

---

### 第九周：部署后的代理

**主题**
- AI系统的监控和可观测性
- 自动化事件响应
- 故障排查和调试

**阅读材料**
- [Introduction to Site Reliability Engineering](https://sre.google/sre-book/introduction/) - SRE入门
- [Observability Basics You Should Know](https://last9.io/blog/traces-spans-observability-basics/) - 可观测性基础
- [Kubernetes Troubleshooting with AI](https://resolve.ai/blog/kubernetes-troubleshooting-in-resolve-ai) - AI K8s故障排查
- [Your New Autonomous Teammate](https://resolve.ai/blog/product-deep-dive) - 自主队友
- [Role of Multi Agent Systems in Making Software Engineers AI-native](https://resolve.ai/blog/role-of-multi-agent-systems-AI-native-engineering) - 多代理系统
- [Benefits of Agentic AI in On-call Engineering](https://resolve.ai/blog/Top-5-Benefits) - 代理AI的益处

**讲座**
- 周一 11/17: 事件响应和DevOps
- 周五 11/21: 嘉宾演讲 - Mayank Agarwal & Milind Ganjoo (Resolve CTO & 技术主管)

---

### 第十周：AI软件工程的未来

**主题**
- 软件开发角色的未来
- 新兴的AI编程范式
- 行业趋势和预测

**讲座**
- 周一 12/1: 10年后的软件开发
- 周五 12/5: 嘉宾演讲 - Martin Casado (a16z普通合伙人)

---

## 评分标准

| 组成部分 | 权重 | 说明 |
|---------|------|------|
| **期末项目** | 80% | 展示现代开发实践的最终项目 |
| **每周作业** | 15% | 通过实际任务学习新工具和技术 |
| **课堂参与** | 5% | 积极参与讨论和活动 |

---

## 学习资源

### 📁 本地课程材料

本项目已整理完整的课程学习资料，方便离线学习：

| 资源类型 | 路径 | 说明 |
|---------|------|------|
| **课程资料** | [`course-materials/`](./course-materials/) | 按周整理的完整学习资料 |
| **每周 Slides** | [`course-materials/week01/slides/`](./course-materials/week01/slides/) | PDF + PPTX 格式 |
| **课程大纲** | [`course-materials/week01/syllabus.md`](./course-materials/week01/syllabus.md) | 每周学习要点 |
| **作业仓库** | [`modern-software-dev-assignments-cn/`](./modern-software-dev-assignments-cn/) | 中文版作业 |
| **原始作业** | [`modern-software-dev-assignments/`](./modern-software-dev-assignments/) | 英文原版作业 |

### 🔗 原始课程资源

| 资源 | 链接 |
|------|------|
| **课程官网** | https://themodernsoftware.dev/ |
| **原始作业** | https://github.com/mihail911/modern-software-dev-assignments |

### 推荐工具

1. **AI编码助手**
   - GitHub Copilot
   - Claude Code
   - Tabnine

2. **开发环境**
   - VS Code + AI扩展
   - Warp终端
   - Cursor AI IDE

3. **测试工具**
   - Semgrep
   - AI驱动的测试框架

### 参考资源

- [Stanford CS课程体系](https://cs.stanford.edu/)
- [AI代码生成研究](https://arxiv.org/list/cs.AI/recent)
- [OpenAI开发者文档](https://platform.openai.com/docs)
- [Anthropic开发者文档](https://docs.anthropic.com/)

---

## 常见问题

### Q: 本课程将使用哪些编程语言？

A: 本课程是语言无关的，专注于在不同编程语言中都能使用的工具和实践。不过，示例主要使用Python、JavaScript，以及在适当的情况下使用一些系统编程语言。重点是理解现代开发实践，而不是掌握特定语言。

### Q: 我需要使用GitHub Copilot等AI工具的经验吗？

A: 不需要AI开发工具的先验经验。课程将从基础开始，逐步构建到更高级的使用。但是，扎实的编程基础（CS111及以上）是必不可少的。

### Q: 本课程会取代传统的软件工程课程吗？

A: 本课程通过专注于现代工具和AI辅助开发来补充传统的软件工程课程。它假设您具备基础的软件工程知识，并在此基础上使用当代实践进行构建。

### Q: 本课程的时间投入是多少？

A: 预计每周大约需要10-12小时，包括讲座、作业和项目工作。课程的实践性质需要时间来试验新的工具和技术。

### Q: 有哪些特殊的软件或硬件要求？

A: 学生需要使用能够运行现代开发工具的电脑。一些基于云的服务可能需要订阅（GitHub Copilot等），但课程会尽可能提供访问权限或替代方案。可靠的互联网连接对于基于云的工具至关重要。

### Q: 课程内容有多新？

A: 课程内容设计得非常新，每周更新以反映AI辅助开发的快速演变。来自领先公司的客座演讲确保学生了解最新的行业实践和新兴工具。

### Q: 我可以旁听这门课吗？

A: 我们接受斯坦福学生和员工的旁听请求。您将能够参加所有讲座，但我们无法为您的家庭作业评分或就最终项目提供建议。

---

## 联系方式

- **课程邮箱**: 待定
- **Ed讨论**: 将向注册学生提供链接
- **Canvas**: 所有课程材料和提交通过斯坦福Canvas

---

## 课程信息

| 项目 | 信息 |
|------|------|
| **学分** | 3学分 |
| **教室** | 420-041 |
| **学期** | Fall 2025 |
| **课程代码** | CS146S |
| **课程类型** | 讲座 + 实践 + 客座演讲 |

---

## 许可和版权

本课程文档基于 Stanford University CS146S 课程内容编译整理。

---

*最后更新: 2025年*