# Big data

**Repository Path**: NFUNM172018125/Big-data

## Basic Information

- **Project Name**: Big data
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: 其他
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-05-12
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 新浪微博的不足及其改进方法

## 不足之处
* 随着科技的快速发展，互联网给我们带来了许多便利。新浪微博的诞生让我们能迅速获取各地发生的一些事情，甚至足不出户，也可以了解到国内外时事。但是随着微博的推广，近些年微博的一些弊端日益显现，明星或公司花钱买热搜、买水军炒作等，这些虚假信息混淆了网民的视听，让网民分不清信息的真假。而相对与虚假信息的出现，网络暴力的增长更加给网民的生活造成了困扰。而近些年来，随着“大数据”一词不断地出现在人们的生活，人们逐渐开始意识到信息的重要性，而互联网平台却在不断地收集我们的信息，比如微博上的“隐私设置”中的“允许给我推荐通讯录好友”和“允许通过此手机号搜到我”都是默认打开的，而“添加好友”中，需要上传通讯录，这就暴露了联系人的信息，这种存在隐私泄露的威胁令人害怕。此外，微博还存在一个数据预测独裁的问题，微博通过分析浏览记录，认为用户对偏好某一信息，从而不断推送给用户，在一定程度上限制了用户的观看自由，削弱了用户的自由意志。微博还会给用户推荐一些整容、矫正牙齿等广告，也许这是微博盈利的一种模式，但是用户点了“不感兴趣”后，依然会再次推荐给用户，这便是一种极大的数据预测独裁了，降低了用户体验。

## 产品说明
* 微博是基于用户关系的社交媒体平台，用户可以通过PC、手机等多种移动终端接入，以文字、图片、视频等多媒体形式，实现信息的即时分享、传播互动。
* 知识点：隐私的二次利用 数据独裁 

## 改进方法
### (A)对于增进人的生活质量、安康状态不足的建议改进
* 对于目前的一些水军炒作的问题，我认为首先应该判定判定哪些用户是水军，这可以根据该用户的活跃程度，以及在某些事情上的反应，判定是否为水军，在用户第一次对某一事件作出极端的反应后，微博官方可以先对该用户进行观察，并对此用户进行规劝，若用户是水军，且屡次在微博上为他人做虚假评论等，应对该用户进行一段时间的封号处理。在网络暴力方面，微博需要对用户进

### （B）对于降低隐私威胁的建议改进
* 新浪微博应该将“隐私设置”中默认打开关闭，并且可以增加在“隐私设置”中新增“隐藏隐私”的功能，在这个功能中，可以让用户选择性隐藏一些隐私。此外，新浪微博可以将一些非敏感性信息的用于做数据分析，并将用处反馈给用户，让用户得知自己的信息用于何处。与此同时，新浪微博应当提醒用户的某些行为可能存在隐私泄露的风险，警醒用户是否进行下一步。此外，新浪微博应当定期删除用户的敏感信息，并将删除信息反馈给用户，以让用户及时获取情况。

### (C)对于避免数据预测独裁削弱自由意志，两者之间取得平衡的建议改进
* 虽然通过分析数据可以预测用户的某些行为，但是一味相信数据而忽视了人性，这不仅不会给予用户好的体验，甚至会造成用户反感此行为。因而我认为新浪微博应当在发作数据预测的同时给予用户其他的选择，以避免削弱用户的自由意志。除此之外，新浪微博在推销广告的同时应当注意用户的行为，如果用户表示了对此内容不感兴趣，应当逐渐减少内容的出现甚至不再推荐。

## 结语
* 腾讯提出的“科技向善”与百度提出的“最懂用户”互联网公司发展趋势，但是谨慎预测用户的需要，并且在增强企业责任意识，注重互联网平台信息的真实，同时保护用户隐私