本系列按 认知 → 编写 → 实战 → 交付闭环 串起一条可走完的路径： 认知 建立 Skill 的定位与运行机制（01_什么是Skill）； 编写 系统讲清需求澄清、description、SKILL.md 结构、渐进式披露与避坑（02_如何高质量写出Skill）； 实战 用飞书 + Skill 搭建智能记账助手，覆盖图片/文本识别、校验与写入（03_一个实战Skill用例）； 交付 理清 Skill 包 vs API 两条主流路线与交付前检查清单（04_如何去交付Skill），并在 04_如何去交付Skill/交付Skill包指南.md 中以 OpenClaw 为例把「安装/注册 Skill 包」跑通闭环。
最近更新: 1天前本开源项目会为大家分享关于LangChain V1.x、LangGraph V1.x、LangSmith及DeepAgents等开发经验。分享的全部视频涉及到的源码、操作说明文档等全部资料都是开源分享给大家的，我会在每期视频中给大家提供免费的下载链接
最近更新: 14天前会先帮助大家建立对 OpenClaw 自托管 Gateway 的整体认识，接着完成环境准备、安装部署、飞书接入，再用工作区 Markdown 固化人设与记忆，最后通过资讯简报、公众号采集、对话装 Skill 三个场景完成能力跑通。后续还会持续更新，让大家在能力跑通之后也能获得最新内容。
最近更新: 1个月前(1)使用低代码平台N8N实现对多个微信公众号文章进行自动采集并保存到本地文件 ; (2)使用主流的开源云原生向量数据库milvus将采集到的数据存储到知识库中并满足语义搜索、全文搜索及混合搜索; (3)将搜索功能封装为标准的MCP Server对外提供服务;(4)大模型(Agent)使用搜索MCP Server进行内容搜索
最近更新: 9个月前本项目旨在提供一个微调酒店推荐垂直领域大模型并应用的完整闭环案例作为大家的参考案例。本项目使用的基础大模型为Qwen2.5-8B-Instruct。项目特色:完整的垂直应用案例闭环、项目源码剖析开源共享、详实的图文指导手册、手把手全流程实操演示视频
最近更新: 1年前
