# ml-mastery-zh-pt2

**Repository Path**: OpenDocCN/ml-mastery-zh-pt2

## Basic Information

- **Project Name**: ml-mastery-zh-pt2
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-01-16
- **Last Updated**: 2024-11-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Machine Learning Mastery 博客文章翻译（二）

> 原文：[Machine Learning Mastery](https://machinelearningmastery.com/)
> 
> 协议：[CC BY-NC-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)
> 
> 人最大的痛苦就是说一些自己都不相信的话。——燕京学堂鹿会

* [在线阅读](https://mlm2.apachecn.org)
* [在线阅读（Gitee）](https://apachecn.gitee.io/doc-template/)
* [ApacheCN 学习资源](http://docs.apachecn.org/)

## 目录

+   [计算机视觉教程](docs/cv/README.md)
+   [数据准备教程](docs/dataprep/README.md)
+   [深度学习表现教程](docs/dlperf/README.md)
+   [集成学习教程](docs/ensemble/README.md)
+   [生成对抗网络教程](docs/gan/README.md)
+   [不平衡数据教程](docs/imba/README.md)
+   [优化教程](docs/optim/README.md)
+   [概率教程](docs/prob/README.md)
+   [R 机器学习教程](docs/rml/README.md)
+   [Weka 教程](docs/weka/README.md)

## 贡献指南

本项目需要校对，欢迎大家提交 Pull Request。

> 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。（改编自维基百科）

## DOCX：开放共享科研记录行动倡议

我们积极响应[科研开源计划（DOCX）](https://mmcheng.net/docx/)。如今开源不仅仅是开放源码，还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。

希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献，汇聚在一起就是整个开源生态。

## 联系方式

### 负责人

* [飞龙](https://github.com/wizardforcel): 562826179

### 其他

*   在我们的 [apachecn/ml-mastery-zh-pt2](https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh-pt2) github 上提 issue.
*   发邮件到 Email: `apachecn@163.com`.
*   在我们的 [组织学习交流群](https://www.apachecn.org/#/docs/join) 中联系群主/管理员即可.

## 下载

### Docker

```
docker pull apachecn0/ml-mastery-zh-pt2
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/ml-mastery-zh-pt2
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### PYPI

```
pip install ml-mastery-zh-pt2
ml-mastery-zh-pt2 <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

### NPM

```
npm install -g ml-mastery-zh-pt2
ml-mastery-zh-pt2 <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档
```

## 赞助我们

![](http://data.apachecn.org/img/about/donate.jpg)