# cachefresh

**Repository Path**: RemoteControl/cachefresh

## Basic Information

- **Project Name**: cachefresh
- **Description**: 基于spring data cache，让redis热点数据一直处于缓存中，提升性能，避免冷启动。
注意到一个现象，很多用缓存的同学 ，最终redis缓存只用50M，不敢用不能用。
业务逻辑很简单，缓存到期再次执行缓存接口以刷新缓存数据。
以后可以大胆加缓存，大不了时间放短一点~_~。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 4
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-07-17
- **Last Updated**: 2023-11-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<p align="center">
 <img src="https://img.shields.io/badge/Pig-3.4-success.svg" alt="Build Status">
 <img src="https://img.shields.io/badge/Spring%20Cloud-2020-blue.svg" alt="Coverage Status">
 <img src="https://img.shields.io/badge/Spring%20Boot-2.5-blue.svg" alt="Downloads">
 <img src="https://img.shields.io/github/license/pig-mesh/pig"/>
</p>


## 系统说明

- 基于 Spring Boot 2.5、 spring data cache**

## 文档视频


## 快速开始

### 核心依赖

| 依赖                | 版本     |
|-------------------|--------|
| Spring Boot       | 2.5.8  |
| hutool            | 5.7.16 |
| spring-boot-starter-data-redis | 2.5.8  |

### 原理描述
bblocks 缓存更新（方案目前确认方案步骤）
1、收集缓存的函数入库（函数+入参），<br>
2、再通过redis的失效监控，及时更新缓存,简单说就是缓存失效了，再执行一次失效key对应的函数
启动rediskey 失效配置见：https://www.cnblogs.com/tanpenggood/p/14328096.html
redis.conf=>notify-keyspace-events Ex
命令行(临时)=>CONFIG SET notify-keyspace-events Ex

### 配置说明
```
bblocks:
  #缓存刷新规则
  cachefresh:
    #规则列表：CommunityInfo::*/CommunityInfo::*[1],中括号指定规则，具体见：defaultFreshRule
    matchUrlList:
      - CommunityInfo::*[12]
      - CommunityProd::*
    monitorDb: 1
    #默认的缓存刷新规则，1=按访问次数刷新（1=内存计数，12=redis计数）,2=恒定刷新，3=按容量，0=不刷
    defaultFreshRule: 12
    #按访问次数刷新 -最大访问次数（太大会导致无法降下来），配置100，会在100*toFreshCountRate*默认的缓存周期后放弃缓存，比如缓存周期为5分钟
    defaultFreshCountMax: 100
    #按访问次数刷新 -系数（），访问次数*系数=可刷新次数
    toFreshCountRate: 0.2
    #按访问次数刷新 -刷新中被动刷新的缓存 是否刷新(默认刷新)
    freshPassiveCacheFlushFlag: 1
    #最大内存量（<100）,内存限制模式才有用（<1.0 合适内存总量百分比模式，>1.0则内存绝对量(mb)）
    limitMemery: 
    #被动刷新开关（默认关）
    unative:
      enabled: true
```
注解启动：
@EnableUnactiveFresh
具体demo见cache-fresh-test

### 缓存刷新启动条件
1. 启动spring data cache redis
2. spring注册RedisTemplate
3. bblocks.cachefresh.matchUrlList 配置需要刷新的地址
4. bblocks.cachefresh.unative.enabled=true

### 刷新策略
1. 按访问次数刷新（1=内存计数，12=redis计数）
2. 恒定刷新
3. 按容量
4. 不刷
5. 其他测量自行定制

### 主要模块
```
cache-frash
├── cache-fresh-core -- 刷新模块
└── cache-fresh-test -- 测试项目
```

### 使用场景
1. 系统参数，缓存周期1分钟恒定刷新
2. 首页缓存，缓存周期1分钟恒定刷新
3. 分类等，缓存周期1分钟恒定刷
4. 产品列表，缓存周期1分钟按redis容量刷新
5. 用户相关的数据，缓存周期1分钟可以按频率退出缓存
6. 等等其他的策略