# RuoYi-AI **Repository Path**: SDream/deepseek ## Basic Information - **Project Name**: RuoYi-AI - **Description**: 基于RuoYi-vue二次开发的 融合ollama和dify实现的 AI对话+本地知识库。AI导师是一款智能化教育支持系统,通过整合多模态数据分析与知识图谱技术,构建与课堂教学内容高度匹配的智能问答引擎,实现对学生个性化问题的高精度响应。系统深度融合学科知识体系与认知规律,突破传统被动学习瓶颈,推动"教师主导+AI辅助"的协同教学模式落地。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 82 - **Created**: 2025-06-06 - **Last Updated**: 2025-06-06 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # AI导师系统

AI 导师 Logo

AI导师 - 智能教育支持系统

基于RuoYi-Vue + Ollama + Dify的AI教育支持系统

前端项目 license Spring Boot Vue

> 如果觉得项目有用,请点个Star吧!如有问题,欢迎提交Issues或[联系作者](#联系我们)👏 > 客户端项目暂未全开源,仅供学习参考,严禁用于商业用途,若需要及商业版,可[联系作者](#联系我们)获取。 ## 📚 项目简介 AI导师是一款智能化教育支持系统,通过整合多模态数据分析与知识图谱技术,构建与课堂教学内容高度匹配的智能问答引擎,实现对学生个性化问题的高精度响应。系统深度融合学科知识体系与认知规律,突破传统被动学习瓶颈,推动"教师主导+AI辅助"的协同教学模式落地。

系统架构图

## 🔥 核心特性 * **Agent工作链路**:教师一键生成练习题、考试题,减轻备课负担 * **多租户架构**:从学院角度实现数据隔离,保障数据安全与隐私 * **AI精准伴学**:基于大模型的智能问答,降低学习门槛 * **实时学情追踪**:动态分析学生提问情况、学习进度,创建学生画像 * **课程精细管理**:教师可新建课程并添加学生,实现精准教学 * **知识库定制**:支持领域知识定制,提升回答精准度 ## 💡 技术架构 ### 前端技术 * Vue 2.x (后台管理系统) * Vue 3.x (用户端) * Element UI/Element Plus * Axios 请求库 * ECharts 数据可视化 ### 后端技术 * Spring Boot 2.7.x * Spring Security 安全框架 * MyBatis ORM框架 * Redis 缓存 * JWT 认证 * MySQL 数据库 ### AI技术 * Ollama 本地大语言模型部署 * Dify AI应用开发平台 * 知识图谱与RAG检索增强 * 多模态数据处理 ## 🚀 功能模块 * 💻后台管理员账号:admin/chihao0806.. * 🧑‍🎓学生账号:202213501001/imut202213501001 * 🧑‍🏫教师账号:20207700052/imut20207700052 ### 教师端 1. **智能问答** 基于NLP技术和深度学习算法,精准理解教师提出的专业问题,提供高匹配度的知识解答。

智能问答界面

2. **课程管理** 灵活调度和管理教学资源,高效组织教学内容,支持实时更新和多终端同步。

课程管理界面

3. **知识库管理** 利用机器学习与智能分类技术,高效管理和维护知识库内容,支持知识点的增补、修订和优化。

知识库管理界面

4. **学生管理** 集成学情数据分析和行为分析算法,监控学生学习行为、进度及参与度,生成动态学习报告。

学生管理界面

5. **学情分析** 挖掘学生学习模式、偏好和难点,自动生成学情诊断报告,支持精准化教学干预。

学情分析界面

6. **学生学情画像** 结合多维度学习数据构建个性化学情画像,可视化呈现学习状况、知识掌握程度和薄弱环节。 ### 学生端 1. **智能问答** 采用先进的NLP技术,结合知识图谱和深度神经网络,高效理解学术问题并提供针对性解答。 2. **历史会话管理** 记录与AI导师的每次交互,支持回溯、复习和查阅学习记录,避免信息遗忘和重复学习。 ## 🔮 未来规划 ### 智能课堂互动模块 实时分析学生课堂讨论数据,动态生成引导性问题,激发深度思辨与跨学科思维。适用于"科技与伦理"等通识课程,通过结构化引导促进批判性思维培养。 ### 辅助教师生成教学内容 利用生成式AI技术,协助教师快速生成课件、讲义与跨学科教学案例,基于知识图谱生成多学科视角的综合内容,提升课堂吸引力。 ### 自动化出题与批阅 通过NLP与自动评估算法,生成多样化试题并支持开放性作业的自动批阅,减轻教师负担,提供个性化反馈机制。 ### AI生成跨学科教学资源库 利用生成式AI与知识图谱,构建多模态跨学科资源库,支持资源的动态更新与定期爬取,确保内容时效性。 ### 自动化学术写作指导工具 为学生提供论文结构优化、文献推荐与语言润色支持,通过知识图谱推荐跨学科参考文献,提升学术写作能力。 ## 🏆 项目优势 ### 自研管理系统,精准匹配教育场景 基于大模型技术框架构建核心引擎,自主研发智能交互系统与知识管理平台,确保高效的师生交互和问题响应。 ### 分层级定制开发,适配多元教育需求 支持学科知识体系模块化配置,灵活调整学习路径与推荐策略,提供个性化的分层教学服务。 ### 动态进化系统架构,保障持续服务能力 采用增量式知识更新架构和大模型微调框架,支持实时更新和动态优化,保持知识前沿性。 ## 📦 部署方式 ### 本地化部署(不含硬件) 提供本地化部署服务,客户可根据需求部署到本地服务器或云环境,确保数据安全性和系统稳定性。 1. 克隆项目 ```bash git clone https://gitee.com/chi-hao0806/deep-seek.git ``` 2. 配置环境 ```bash # 后端环境要求 JDK >= 1.8 MySQL >= 5.7 Redis >= 5.0 # 前端环境要求 Node.js >= 12.0 ``` 3. 启动服务 ```bash # 后端启动 cd ruoyi-admin mvn spring-boot:run # 前端启动 cd ruoyi-ui npm install npm run dev ``` [//]: # (### 开通账号直接使用) [//]: # () [//]: # (提供云端SaaS服务,用户通过开通账号直接使用系统,无需本地部署硬件。系统具备灵活的权限设置和数据同步功能,简化管理流程,降低IT运维成本。) ## 📊 系统演示
用户端登录页 教师聊天主界面
会话界面 教师工作台
课程管理 数据分析
学生管理 知识库管理
## 📝 背景与意义 ### 现状背景 1. **被动学习与信息筛选困境**:学生因畏惧提问导致学习质量下滑,同时面临内容碎片化与知识筛选挑战 2. **人工智能+教育战略深化**:政策层面推动AI与教育融合,构建AI助教、助学场景 3. **AI趋势下的人才培养需求**:培养"人机协同"思维与跨学科整合能力,提升学习者数字素养 ### 项目目标 构建智能化AI导师系统,突破传统被动学习瓶颈,通过智能诊断、精准推荐及交互式学习路径规划,推动"教师主导+AI辅助"的协同教学模式落地,为培养智能时代所需的复合型人才提供支持。 ## 📃 许可证 [MIT License](LICENSE) ## 联系我们 * Email: [tyroch@163.com](mailto:tyroch@163.com) * 项目地址: [https://gitee.com/tyro-ch/deepseek](https://gitee.com/tyro-ch/deepseek) * 用户端项目: [https://gitee.com/tyro-ch/deep-seek-ui](https://gitee.com/tyro-ch/deep-seek-ui)

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