# siamese_dssm

**Repository Path**: Samuelcoding/siamese_dssm

## Basic Information

- **Project Name**: siamese_dssm
- **Description**: 使用孪生网络以及DSSM来实现文本相似性
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-08-05
- **Last Updated**: 2020-12-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

siamese_dssm
 
v1.0

   simaese 判断句子相似度。

v2.0

   添加 基于siamese的句子相似度排序，类似于 搜索召回

v3.0
    
    添加 dssm，判断句子相似度

v4.0
    
    dssm和 siamese融合，强化句子相似度排序
 
 
 目前处于v3.0阶段
 
 入口文件：train.py     执行方式：python train.py
 句向量召回测试：    infer.py
优化

 语料：corpus.txt

所用版本：
    python=3.5.2
    tensorflow=1.3.0

优化方式：
    目前已做优化：
        
        1.余弦距离计算方式完善
        
        2.添加激活函数
        
    尚待优化：

	    1.更改相似度计算方式及损失函数，余弦距离+方差 改为其他诸如 交叉熵等等；

        2.更改句子向量获取方式，rnn改为cnn；

	    3.rnn输出，output或者state作为下一步的变量