# 意图识别

**Repository Path**: Samuelcoding/yitushibie

## Basic Information

- **Project Name**: 意图识别
- **Description**: 意图识别
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-06-08
- **Last Updated**: 2020-12-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

## NLU项目
这个项目做得是实体的抽取和意图的分类，slot filling and intent classify

## 语料的处理
```
python gen_cooked_corpus_and_w2v.py
```
以上生成模型需要的语料，按1:2:13分别生成test数据、dev数据、train数据。以及用gensim生成词向量，这个可以在更大的语料中训练

## 训练
```
python train_evaluate.py --clean True --train True --model_type bilstm
```
上面用的是bilstm训练，也可以选择使用idcnn。

## 测试
```
python train_evaluate.py --train False
```