# NewLife.XCode **Repository Path**: Seamless2018/NewLife.XCode ## Basic Information - **Project Name**: NewLife.XCode - **Description**: 数据中间件，支持MySQL、SQLite、SqlServer、Oracle、Postgresql、TDengine、达梦，重点在缓存、性能、分表、自动建表。 - **Primary Language**: C# - **License**: MIT - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 10 - **Created**: 2024-06-26 - **Last Updated**: 2024-07-04 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # NewLife.XCode - 数据中间件 ![GitHub top language](https://img.shields.io/github/languages/top/newlifex/newlife.xcode?logo=github) ![GitHub License](https://img.shields.io/github/license/newlifex/newlife.xcode?logo=github) ![Nuget Downloads](https://img.shields.io/nuget/dt/newlife.xcode?logo=nuget) ![Nuget](https://img.shields.io/nuget/v/newlife.xcode?logo=nuget) ![Nuget (with prereleases)](https://img.shields.io/nuget/vpre/newlife.xcode?label=dev%20nuget&logo=nuget) 数据中间件，支持MySQL、SQLite、SqlServer、Oracle、Postgresql、TDengine、达梦，重点在缓存、性能、分表、自动建表。 XCode文档：[https://newlifex.com/xcode](https://newlifex.com/xcode) ## 大数据中间件 主要特点： 1，超高性能，极致的缓存设计，批量操作优化，插入速度最高77万tps，查询速度最高18亿qps。[飞仙](http://feixian.newlifex.com) 2，反向工程，根据实体类主动建立数据库表结构并初始化数据，支持多种数据库 3，自动分表分库，支持任意数据库，无需修改业务代码 4，跨库数据迁移，支持任意数据库进行数据迁移。[跨库数据迁移工具](https://github.com/qaz734913414/DataMigration) ## XCode具有哪些优势？ * 采用最好的分页算法，高效处理海量数据。 数据分页的思想贯穿整个XCode的生命周期，任何一个不论大小的测试，数据样本都是单表一千万起。 其它很多ORM，在数据达到百万之后会变慢，达到千万后基本上就卡死了。XCode同时支持最流行的几大数据库分页算法，经过20多年的经验积累，根据数据库类型、版本以及所处环境，自动选择最佳的分页算法。 当前很多其它ORM要么仅支持一两种数据库的分页算法，要么采用的分页算法具有极大的局限性，要求所设计的数据表必须具有某种特征。 * 先进的多级缓存思想，保证最出色的性能。 XCode在最重要的数据管道主线上拥有三级缓存设计，在其它地方拥有无数的缓存设计。 缓存的设计，让使用XCode开发的系统在性能上能够轻易超越采用原生数据库操作开发的系统，甚至有成千上万倍的差距！ 几乎所有的ORM都基于原生数据库操作，理论上会比原生数据库操作要慢一点，只有极少数使用了缓存的ORM会比原生数据库操作要快一些，但远没有XCode这么多的缓存设计。 * 化繁为简，容易上手。 最流行的Hibernate、EF等ORM框架，追求完美的支持所有功能，庞大无比，让很多使用者望而却步。 而XCode的核心思想是让一切变得简单，变得更简单！甚至连多表关联查询都不支持，而建议分为多次单表查询。也正因为化繁为简，使得XCode能够采用更多的缓存，化繁为简与缓存思想互相促进，甚至可以让多次单表查询远快于单次多表关联查询。 * 抽象实体结构，支持多数据库的正向反向工程。 绝大多数ORM只负责对象与关系数据库的数据映射，而少有数据结构的映射。 正向功能能够取得数据库结构，便于代码生成器使用；反向工程能够根据实体结构创建数据表、修改数据表结构、删除数据表或字段等，所以采用XCode开发的系统，发布的时候都可以不需要附带初始数据库。 正向工程反向工程均是XCode提出的概念，在08年之前，除了XCode外没有任何其它ORM支持反向工程。也正是因为实体结构映射这一设计，使得XCode超越ORM，发展成为可以把实体对象映射到其它非数据库的形式。 * 分布式支持。 尽管XCode采用了最好的分页算法，但对于大型系统甚至超级系统来说，单表数千万乃至数亿的数据是远远不能满足要求的。不管从数据存储还是从性能瓶颈的角度来考虑，分布式是必然趋势！ XCode原生支持分布式设计。单表拆成多表，拆分到不同数据库、不同数据库服务器，XCode能够完全屏蔽数据层，使用起来就跟一张超级大表一样。其它绝大多数ORM不会对分布式实行原生支持，需要分布式数据库或者极其昂贵的硬件来配合才能做到。 * 总的来说，最好的分页算法保证基本操作不犯错，化繁为简和多级缓存的设计保证XCode在性能上永无止境，所以，XCode的最大优势就是性能！ ## 教程 ### 打开Visual Studio，新建一个控制台应用 ### 使用NuGet安装到你的项目 PM> Install-Package NewLife.XCode ### 编写一个简单Xml模型（如果你已有现成的数据库，则可以使用XCoder.exe工具生成） ```xml
``` 这是一个简单的XCode映射模型，跟hibernate原理相似，依靠这个模型，我们可以自动生成我们想要的数据库而不用写任何sql语句，所以也不用打开你的Sqlserver管理工具、navicat、mysqladminister等等 ，这个xml会自动帮你生成，一切都来得如此简单快捷。 ### 生成模型文件 双击xml文件旁边的xcodetool.exe，这时你会看到生成一个MyEntity文件目录，目录包含了两个文件：用户信息.Biz.cs、用户信息.cs。 作为一个orm组件，你完全不用关心里面代码的写法，我们只需会用就行了。 ### 使用XCode实现简单的增删改查 * Program.cs文件最上面引用命名空间 ``` using XCode; ``` 不然会使用不了Save、Update、Delete等扩展方法。 * 新增一条数据。注：这里没有指定数据库，所以XCode默认的是sqlite数据库 ```csharp var user = new UserInfo(); user.UserName = "张三"; user.Password = "123456"; user.Age = 18; user.Insert();//user.Save()等效 Console.WriteLine("插入一条新数据，用户id为：" + user.UserId); ``` * 修改一条数据 ```csharp var user = UserInfo.FindById(1); user.UserName = "张三"; user.Password = "123456"; user.Age = 19; user.Update();//user.Save()等效 user = UserInfo.FindById(1); Console.WriteLine($"用户ID={user.UserId}已修改岁数，岁数为：{user.Age}"); ``` * 删除一条数据 ```csharp var user = UserInfo.FindById(1); user.Delete(); user = UserInfo.FindById(1); Console.WriteLine("用户" + (user == null ? "已删除" : "还存在")); ``` * 查询数据，查询是一个十分复杂的需求，这里只举一些简单的例子，如果你想学更高级更复杂的查询，可以浏览页面底部的链接 ```csharp //根据UserId查询用户信息 var userId = 2; var user = UserInfo.FindById(userId); Console.WriteLine($"ID为{user.UserId}用户姓名为：{user.UserName}"); //根据用户名称查询 var userList = UserInfo.FindAll(UserInfo._.UserName == "张三"); Console.WriteLine($"查询符合姓名为张三的记录有{userList.Count}"); //多复合条件查询 userList = UserInfo.FindAll(UserInfo._.UserName == "张三" & UserInfo._.Age == 19); Console.WriteLine($"查询符合姓名为张三年龄为19的记录有{userList.Count}"); ``` ## 一些高级的用法 * 更新（注：XCode是使用缓存，所以有些高级方法会绕过缓存直接更新数据库，这样会导致缓存数据与数据库的数据不一致。） 更新某些字段。 ```csharp UserInfo.Update(UserInfo._.UserName == "李四" & UserInfo._.Age == 18, UserInfo._.UserId == 1); // 相当于Update UserInfo Set UserName='李四' And Age=18 Where UserId=1 // 绕过了缓存，不推荐这种写法。建议先查出来对象，然后修改并Update回去 ``` 复杂的查询语句 ```csharp var userList = UserInfo.FindAll(UserInfo._.UserName == "张三" & UserInfo._.Age == 19, UserInfo._.UserName.Desc(), string.Join(",", UserInfo._.UserName, UserInfo._.Age), 0, 0); // 相当于Select UserName,Age From UserInfo Where UserName='张三' And Age=19 Order By UserName desc ``` 带分页排序的复杂查询 一般写在实体类业务文件（.Biz.cs）里面 ```csharp public static IList Search(String name, Int32 age, Pager p) { // 多条件复杂查询 var exp = new WhereExpression(); if(!name.IsNullOrEmpty()) exp &= _.UserName == name; if(age > 0) exp &= _.Age == age; return FindAll(exp, p); } void Test() { // 默认第一页，每页20行。魔方NewLife.Cube自动从页面Request获取以下参数 var p = new Pager(); p.PageIndex = 3; p.PageSize = 10; p.Sort = UserInfo.__.Age; p.Desc = true; // 需要总记录数来分页，FindAll后p.TotalCount有总记录数，用于计算页数PageCount p.RetrieveTotalCount = true; // 相当于Select * From UserInfo Where UserName='张三' And Age=19 Order By Age Desc limit 20, 10 var list = UserInfo.Search("张三", 19, p); } ``` 以上的分页有缺点，就是只应用单字段排序 复合排序的分页查询语句 ```csharp var pageIndex = 2;//第二页 var pageSize = 10;//每页十行 var userList = UserInfo.FindAll(UserInfo._.UserName == "张三" & UserInfo._.Age == 19, " UserName desc,Age asc", string.Join(",", UserInfo._.UserName, UserInfo._.Age), (pageIndex - 1) * pageSize, pageSize); //相当于Select UserName,Age From UserInfo Where UserName='张三' And Age=19 Order By UserName desc,Age asc limit 10, 10 ``` ## 容器化部署 XCode 支持从环境变量中获取数据库连接字符串，用于容器化部署。 连接字符串的环境变量命名规范为 `XCode_{ConnName}`，不区分大小写，连接字符串中需要使用provider指定数据库类型。 ## 新生命项目矩阵 各项目默认支持net7.0/netstandard2.1/netstandard2.0/net4.61/net4.5，旧版（2023.0308）支持net4.0/net2.0 | 项目 | 年份 | 说明 | | :--------------------------------------------------------------: | :---: | -------------------------------------------------------------------------------------- | | 基础组件 | | 支撑其它中间件以及产品项目 | | [NewLife.Core](https://github.com/NewLifeX/X) | 2002 | 核心库，日志、配置、缓存、网络、序列化、APM性能追踪 | | [NewLife.XCode](https://github.com/NewLifeX/NewLife.XCode) | 2005 | 大数据中间件，单表百亿级，MySql/SQLite/SqlServer/Oracle/TDengine/达梦，自动分表 | | [NewLife.Net](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Net) | 2005 | 网络库，单机千万级吞吐率（2266万tps），单机百万级连接（400万Tcp） | | [NewLife.Remoting](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Remoting) | 2011 | RPC通信框架，内网高吞吐或物联网硬件设备场景 | | [NewLife.Cube](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Cube) | 2010 | 魔方快速开发平台，集成了用户权限、SSO登录、OAuth服务端等，单表100亿级项目验证 | | [NewLife.Agent](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Agent) | 2008 | 服务管理组件，把应用安装成为操作系统守护进程，Windows服务、Linux的Systemd | | [NewLife.Zero](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Zero) | 2020 | Zero零代脚手架，基于NewLife组件生态的项目模板，Web、WebApi、Service | | 中间件 | | 对接知名中间件平台 | | [NewLife.Redis](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Redis) | 2017 | Redis客户端，微秒级延迟，百万级吞吐，丰富的消息队列，百亿级数据量项目验证 | | [NewLife.RocketMQ](https://github.com/NewLifeX/NewLife.RocketMQ) | 2018 | RocketMQ纯托管客户端，支持Apache RocketMQ和阿里云消息队列，十亿级项目验 | | [NewLife.MQTT](https://github.com/NewLifeX/NewLife.MQTT) | 2019 | 物联网消息协议，MqttClient/MqttServer，客户端支持阿里云物联网 | | [NewLife.IoT](https://github.com/NewLifeX/NewLife.IoT) | 2022 | IoT标准库，定义物联网领域的各种通信协议标准规范 | | [NewLife.Modbus](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Modbus) | 2022 | ModbusTcp/ModbusRTU/ModbusASCII，基于IoT标准库实现，支持IoT平台和IoTEdge | | [NewLife.Siemens](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Siemens) | 2022 | 西门子PLC协议，基于IoT标准库实现，支持IoT平台和IoTEdge | | [NewLife.Map](https://github.com/NewLifeX/NewLife.Map) | 2022 | 地图组件库，封装百度地图、高德地图和腾讯地图 | | [NewLife.IP](https://github.com/NewLifeX/NewLife.IP) | 2022 | IP地址库，IP地址转物理地址 | | 产品平台 | | 产品平台级，编译部署即用，个性化自定义 | | [AntJob](https://github.com/NewLifeX/AntJob) | 2019 | 蚂蚁调度，分布式大数据计算平台（实时/离线），蚂蚁搬家分片思想，万亿级数据量项目验证 | | [Stardust](https://github.com/NewLifeX/Stardust) | 2018 | 星尘，分布式服务平台，节点管理、APM监控中心、配置中心、注册中心、发布中心 | | [NewLife.ERP](https://github.com/NewLifeX/NewLife.ERP) | 2021 | 企业ERP，产品管理、客户管理、销售管理、供应商管理 | | [CrazyCoder](https://github.com/NewLifeX/XCoder) | 2006 | 码神工具，众多开发者工具，网络、串口、加解密、正则表达式、Modbus | | [XProxy](https://github.com/NewLifeX/XProxy) | 2005 | 产品级反向代理，NAT代理、Http代理 | | [HttpMeter](https://github.com/NewLifeX/HttpMeter) | 2022 | Http压力测试工具 | | [GitCandy](https://github.com/NewLifeX/GitCandy) | 2015 | Git源代码管理系统 | | [SmartOS](https://github.com/NewLifeX/SmartOS) | 2014 | 嵌入式操作系统，完全独立自主，支持ARM Cortex-M芯片架构 | | [SmartA2](https://github.com/NewLifeX/SmartA2) | 2019 | 嵌入式工业计算机，物联网边缘网关，高性能.NET6主机，应用于工业、农业、交通、医疗 | | 菲凡物联FIoT | 2020 | 物联网整体解决方案，建筑、环保、农业，软硬件及大数据分析一体化，单机十万级点位项目验证 | | NewLife.UWB | 2020 | 厘米级（10~20cm）高精度室内定位，软硬件一体化，与其它系统联动，大型展厅项目验证 | ## 新生命开发团队 ![XCode](https://newlifex.com/logo.png) 新生命团队（NewLife）成立于2002年，是新时代物联网行业解决方案提供者，致力于提供软硬件应用方案咨询、系统架构规划与开发服务。 团队主导的开源NewLife系列组件已被广泛应用于各行业，Nuget累计下载量高达60余万次。 团队开发的大数据核心组件NewLife.XCode、蚂蚁调度计算平台AntJob、星尘分布式平台Stardust、缓存队列组件NewLife.Redis以及物联网平台NewLife.IoT，均成功应用于电力、高校、互联网、电信、交通、物流、工控、医疗、文博等行业，为客户提供了大量先进、可靠、安全、高质量、易扩展的产品和系统集成服务。 我们将不断通过服务的持续改进，成为客户长期信赖的合作伙伴，通过不断的创新和发展，成为国内优秀的IT服务供应商。 `新生命团队始于2002年，部分开源项目具有20年以上漫长历史，源码库保留有2010年以来所有修改记录` 网站：https://newlifex.com 开源：https://github.com/newlifex QQ群：1600800/1600838 微信公众号： ![智能大石头](https://newlifex.com/stone.jpg)