diff --git "a/docs/database/MySQL\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md" "b/docs/database/MySQL\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
index d797144ec216762facd0df9f2179e95fee705746..29ee12722c6a87cb436e2a2d384b9c8c43c6faed 100644
--- "a/docs/database/MySQL\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
+++ "b/docs/database/MySQL\346\225\260\346\215\256\345\272\223\347\264\242\345\274\225.md"
@@ -26,7 +26,7 @@
 
 哈希表是键值对的集合，通过键(key)即可快速取出对应的值(value)，因此哈希表可以快速检索数据（接近 O（1））。
 
-**为何能够通过 key 快速取出 value呢？** 原因在于 **哈希算法**（也叫散列算法）。通过哈希算法，我们可以快速找到 value 对应的 index，找到了 index 也就找到了对应的 value。
+**为何能够通过 key 快速取出 value呢？** 原因在于 **哈希算法**（也叫散列算法）。通过哈希算法，我们可以快速找到 key对应的 index，找到了 index 也就找到了对应的 value。
 
 ```java
 hash = hashfunc(key)
@@ -52,7 +52,7 @@ index = hash % array_size
 试想一种情况:
 
 ```java
-SELECT * FROM tb1 WHERE id < 500;Copy to clipboardErrorCopied
+SELECT * FROM tb1 WHERE id < 500;
 ```
 
 在这种范围查询中，优势非常大，直接遍历比 500 小的叶子节点就够了。而 Hash 索引是根据 hash 算法来定位的，难不成还要把 1 - 499 的数据，每个都进行一次 hash 计算来定位吗?这就是 Hash 最大的缺点了。