# Windows系统下Python使用onnxruntime和Opencv进行YOLOv8模型部署

**Repository Path**: SnailN2/Windows-Python-onnxruntime

## Basic Information

- **Project Name**: Windows系统下Python使用onnxruntime和Opencv进行YOLOv8模型部署
- **Description**: 在Windows系统下，使用Python工具和onnxruntime、Opencv等库，对YOLOv8训练好的onnx模型进行推理，解析，部署，方便使用低配置机器进行深度学习的体验。
- **Primary Language**: Python
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-08-17
- **Last Updated**: 2023-11-03

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Python, onnxruntime, OpenCV

## README

# Windows系统下Python使用onnxruntime和Opencv进行YOLOv8模型部署

#### 介绍
在Windows系统下，使用Python工具和onnxruntime、Opencv等库，对YOLOv8训练好的onnx模型进行推理，解析，部署，方便使用低配置机器进行深度学习的体验。

#### 使用说明

1.  main_image.py：对图片进行推理识别
2.  main_video.py：通过摄像头对摄像头中的图像进行识别
3.  onnx.py：.pt模型文件转.onnx模型文件
4.  type.names：缺陷标识文件，内容和模型识别的缺陷标识顺序需要一致
5.  5.jpg为识别结果