基于MindSpore框架和MobileNetV3网络的轻量级电子垃圾图像分类系统，支持12类电子废弃物识别。采用MobileNetV3-Small架构实现高效推理，提供完整图像预处理工具链，支持原始图像和MindRecord格式数据集，具备多核CPU并行处理能力和用户友好的交互式界面。

这是一个使用Python和OpenCV进行实时人脸识别的门禁控制系统。该项目利用百度AI人脸识别API对摄像头捕获的视频流中的人脸进行实时识别，并根据识别结果执行相应的门禁控制逻辑。

本项目提供一个基于Web的语音识别界面，支持中文、英语和法语。该系统利用Microsoft Azure Speech SDK，直接在前端实现语音到文本的转换，用户可以通过简洁友好的界面进行语音输入并看到即时的文本输出。

这是一个基于微软Azure认知服务的完全免费的语音合成应用。它允许用户输入文本，并将其转换为语音。用户可以实时试听并保存合成的语音为WAV格式。该应用提供一个用户友好的图形界面，使语音合成过程简单便捷。

这个仓库包含一个简单的桌面应用程序，用于倒放音频和视频文件并保存。用户通过一个简洁的图形界面上传文件，选择保存的位置，并进行倒放处理。支持的文件格式包括MP3、WAV、MP4和AVI。此应用使用Python的Tkinter, moviepy和pydub库实现。

MultiSiteLatencyTool是一个开源项目，旨在提供一个简洁易用的界面，用于同时测量多个指定网站的延迟，并展示这些网站的IP地址及地域信息。它支持编辑和管理网站列表，集成IP地理定位服务，通过并发测量技术高效处理任务，为用户提供全面的网络性能分析报告。