赛题名称 汽车行业用户观点主题及情感识别 赛题背景 随着政府对新能源汽车的大力扶植以及智能联网汽车兴起都预示着未来几年汽车行业的多元化发展及转变。汽车厂商需要了解自身产品是否能够满足消费者的需求，但传统的调研手段因为样本量小、效率低等缺陷已经无法满足当前快速发展的市场环境。因此，汽车厂商需要一种快速、准确的方式来了解消费者需求。 赛题任务 本赛题提供一部分网络中公开的用户对汽车的相关内容文本数据作为训练集，训练集数据已由人工进行分类并进行标记，参赛队伍需要对文本内容中的讨论主题和情感信息来分析评论用户对所讨论主题的偏好。讨论主题可以从文本中匹配，也可能需要根据上下文提炼。
最近更新: 7年多前模仿国内知名B2C网站,实现的一个分布式B2C商城 使用Spring Boot 自动配置 Dubbox / MVC / MyBatis / Druid / Solr / Redis 等。使用Spring Cloud版本请查看
人脸检测、人脸标记，人脸识别以及换脸技术。涉及到的技术点：python、dlib、opencv等。本人会不断更新研究成果，与君共勉，附件中有ppt
最近更新: 接近8年前
