# 西宁市公交可视化界面

**Repository Path**: Su_Menghui/Bus-visualization

## Basic Information

- **Project Name**: 西宁市公交可视化界面
- **Description**: 此项目基于pyechart框架，通过post请求来获取西宁公交部分数据来制作可视化大屏项目
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-12-01
- **Last Updated**: 2024-02-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 可视化, Python

## README

# 西宁公交可视化平台

### 🚀系统介绍

此项目是一项基于Python语言及pyecharts框架开发的青海省西宁市市区公交的可视化大屏项目。

**系统演示图：**

![](readme.assets/image-20231224115147304.png "fig:")

### 🌟功能介绍

#### 1.站点服务路线统计图

此柱状图用于统计西宁市各个站点各有多少车辆线路，并进行降序排序，下面的滑动窗口可以滑动选择区间（如火车站有18辆公交线路）

![](readme.assets/image-20231224121144174.png "fig:")

#### 2.公交站点涟漪散点地图

此地图基于百度api，用于此项目的背景，占满整个屏幕，地图中显示了西宁市区中所有的站点并用涟漪散点图进行展示

![](readme.assets/image-20231224121843014.png "fig:")

#### 3.公交停靠站点渐变柱状图

此柱状图用于显示公交停靠站点的排行（如107路公交停靠站点为41站，位居西宁市第一）

![](readme.assets/image-20231224121910283.png "fig:")

#### 4.公交价格饼图 

此饼图用于显示西宁市公交1元价格和2元价格的比例，例如1元车价的公交车在西宁市区占比90.8%

![](readme.assets/image-20231224123400232.png "fig:")

#### 5.西宁市气温曲线图 

此曲线图用于显示西宁市整体气温和城北区气温

![](readme.assets/image-20231224123902502.png "fig:")

#### 6.今日公交调度车辆柱状图 

此柱状图用于显示今日各路车辆的调度车辆数量（如31路此时在运行的车辆一共有19辆）

![](readme.assets/image-20231224124032437.png "fig:")

#### 7.今日公交调度率仪表图

此仪表盘图用于显示今日调度车辆和西宁市总公交车辆的比率（今日公交调度车辆一共919辆，调度率为53%）

![](readme.assets/image-20231224124358531.png "fig:")

#### 8.空气质量雷达图 

此雷达图用于显示西宁市的空气质量，数据来源分别为青海师大监测站和西宁世纪职校监测站

![](readme.assets/image-20231224124509353.png "fig:")

### 🎉项目依赖

#### **环境依赖**

Python==3.12

MYSQL==8.0.28

#### **Python依赖**

``` 
beautifulsoup4==4.12.2

bs4==0.0.1

certifi==2023.11.17

charset-normalizer==3.3.2

contourpy==1.2.0

cycler==0.12.1

fonttools==4.47.0

greenlet==3.0.2

idna==3.6

Jinja2==3.1.2

kiwisolver==1.4.5

lxml==4.9.3

MarkupSafe==2.1.3

matplotlib==3.8.2

mysql==0.0.3

mysql-connector==2.2.9

mysql-connector-python==8.2.0

mysqlclient==2.2.1

numpy==1.26.2

packaging==23.2

page==0.2

pandas==2.1.4

Pillow==10.1.0

prettytable==3.9.0

protobuf==4.21.12

pyecharts==2.0.4

PyMySQL==1.1.0

pyparsing==3.1.1

python-dateutil==2.8.2

pytz==2023.3.post1

requests==2.31.0

scipy==1.11.4

seaborn==0.13.0

simplejson==3.19.2

six==1.16.0

soupsieve==2.5

SQLAlchemy==2.0.23

typing_extensions==4.9.0

tzdata==2023.3

urllib3==2.1.0

wcwidth==0.2.12
```

###  💡项目亮点

此项目最终展示结果为pyechart的page()方法和自己设置的chart_config.json文件自行生成好HTML文件，所以在开发过程中并没有用到前端代码。此外，项目的公交数据爬取功能将爬好的数据存到mysql数据库当中，而页面生成只需要访问数据库并且读取相应的数据即可，每当用户访问网站时，不会开启数据库事务，理论上在访问一个静态页面。例如：我们4小时爬取一次公交数据，2小时爬取一次天气数据及空气质量数据。pyechart的page()方法只需要2小时更新一次。一天无论访问量为多少，爬取公交数据的总数也不过6次，爬取气数据及空气质量数据不过12次，大大减少了公交系统及其他服务器的负担

### ❤️运行教程 

1.运行**bus_view.sql**脚本，创建数据库

2.运行**db/bus_db.py**文件，此时会通过db/busDictionary.py字典进行爬取相对应公交数据

3.运行"**db/坐标json序列化工具.py**"文件，此文件会将爬取好的站点数据进行json格式化，用于绘制涟漪散点图及修改源码（将venv/Lib/site-packages/pyecharts/datasets/city_coordinates.json里加上生成出的output.json中的数据），不然无法将涟漪散点显示到百度地图中，会报错

4.运行**init.py**文件，随后会生成多个html文件，我们只需要点击**西宁公交可视化平台.html**文件即可