代码拉取完成,页面将自动刷新
同步操作将从 wangyihong/MIMO检测 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def tanh(x):
return (np.exp(x) - np.exp(-x)) / (np.exp(x) + np.exp(-x))
# C = np.array([-1, 1], dtype=np.float32)
# C = np.array([-1, -0.7071, 0, 0.7071, 1], dtype=np.float32)
# C = np.array([-3,-1,1,3], dtype=np.float32)
C = np.array([-7,-5,-3,-1,1,3,5,7], dtype=np.float32)
x = np.arange(-10,10,0.1)
theta = 6.2
alpha = 0.53
y = []
for i in range(len(C)-1):
y.append(np.abs(C[i+1]-C[i])/2 * tanh(theta * ( x - alpha * (C[i]+C[i+1])/2 )))
a = np.stack(y)
y = np.sum(a,0)
# y1 = 0.7071/2 * tanh(theta * (x+kuan/2))
# y3 = -0.7071/2 * tanh(theta * (x-kuan/2))
# y = y1 + y3
_, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x,y)
ax1.grid(linestyle='--', which='both')
plt.show()
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。