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一、关于TDuck

TDuck填鸭表单 是国内首批基于Vue开源的问卷/表单收集工具。

系统采用无代码设计理念，使用者可以通过拖拽的方式创建问卷表单，所见即所得；与此同时也支持专业技术人员自行二次开发自定义组件，来满足企不同企业组织的个性化需求。系统采用SpringBoot+Vue+ElementUI技术栈，无需复杂学习即可快速上手，功能强大UI界面清新，通过简要部署就能够助力企业组织快速赋能业务。

功能特性

• 支持 27+自定义组件 ，拖拽式快速生成表单问卷。
• 支持单行文本、多行文本、日期、下拉、单选、文件上传、排序、级联、轮播、一键定位、手机号验证、矩阵量表、子表单等组件。
• 支持通过文本批量导入表单组件，支持题目显隐逻辑设置。
• 表单数据，支持数据新增、编辑、导出、打印、预览和打包下载附件。
• 表单外观支持头图、背景图、背景颜色、按钮文字等配置。
• 报表支持对问题实时统计分析并以图形（柱状图、折线图、饼图）的形式展示输出和导出png图片。
• 提交后自定义文案、提交后自动跳转网址。
• 每个微信、账号、ip、设备、答题次数限制、支持设置允许填写时间、记录微信个人信息 。
• 支持发邮件、微信公众号模板推送提醒。
• 支持 数据同步Api（全量数据）、数据WebHook推送（可订阅事件：新增、修改、删除） 。
• 支持保存至模板中心，支持从模板中心选用模板创建表单问卷。
• 用户管理，新增用户、修改用户、删除用户。
• 文件存储自定义配置： 支持阿里云、七牛云、又拍云、本地、通用S3协议上传 。
• 支持 邮件、短信（阿里云、腾讯云、中昱维信）、微信公众号参数配置 。
• 支持回收中心，快速恢复问卷。
• 支持配置TReport可视化大屏，高效展示数据：https://gitee.com/TDuckApp/tduck-report-platform

其他产品

填鸭表单-TDuckPro-Vue2版；

填鸭表单-TDuckX-Vue3版；

填鸭表单-TReport可视化大屏；

ps：表单系统有3个版本（社区、Pro、TDuckX），此处绕不清的友友可以看看 填鸭表单功能对比

所有版本的填鸭表单数据都可以通过WebHook集成至大屏端，实现数据同步：表单与TReport数据同步教程；

二、社区活动

社区版表单编辑器暂未开源，该模块通过npm引用，不影响使用、二开其他功能。

可以通过给项目助力，获取社区版最新 表单编辑器源码！（限时）

活动参与方式：点击查看

项目发展离不开您的助力，如有帮助请点亮star

三、如何体验及文档

• 查看不同版本的 在线体验

• 使用宝塔一键安装，请查看 项目文档

• 前端项目地址： https://gitee.com/TDuckApp/tduck-front

• 社区版体验地址：https://demo.tduckapp.com/home

• 官网：https://www.tduckcloud.com

• 小程序插件（社区版不适用）：https://doc.tduckcloud.com/functionDesc/uniappDesc.html

四、项目部署

• 部署管理员账号：admin@tduckcloud.com
• 部署默认密码：123456

【🔥推荐】使用宝塔面板一键安装

详细文档：https://doc.tduckcloud.com/openSource/deploy/deployforbt.html

*无技术难度，会安装宝塔面板即可，软件商店选择填鸭表单点击安装即可。

①使用docker命令快速启动

docker run -d \
  --name tduck-platform \
  --restart=always \
  -p 8999:8999 \
  -e SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://127.0.0.1:3310/tduck-v4?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai&tinyInt1isBit=false&nullCatalogMeansCurrent=true" \
  -e SPRING_DATASOURCE_USERNAME=root \
  -e SPRING_DATASOURCE_PASSWORD=tduck@tduck \
  -v /upload:/application/BOOT-INF/lib/upload \
  tduckcloud/tduck-platform

📌 参数说明

注意：如果 MySQL 在宿主机上，请将 <host> 改为 host.docker.internal（Mac/Windows）或宿主机 IP（Linux）。

②使用docker-compose 部署环境及项目

1.先安装docker-compose
2.下载tduck源码
3.进入目录下的docker目录 cd docker，执行命令：docker-compose up
4.运行结束 会自动安装mysql以及tduck程序

③使用宝塔部署项目

• 部署文档：https://doc.tduckcloud.com/openSource/deploy/openSourceDeploy.html
• 使用指定配置文件：https://doc.tduckcloud.com/openSource/deploy/startByProfile.html

④前后端分离部署

• 部署文档：https://doc.tduckcloud.com/openSource/deploy/fenli.html
• 常见问题：https://doc.tduckcloud.com/openSource/deploy/usualQuestion.html

五、关于问题咨询

• 如果您在使用社区版过程中遇到了问题，可在社区查看常见问题或留言进行求助 - 点击进入填鸭问答社区

六、预览-社区版 - Preview

七、免责声明

近期收到反馈，有用户使用 TDuck 产品从事非法活动，我们特此声明：

• TDuck 始终遵守国家法律法规，倡导合法合规使用产品。
• 未授权任何代理商、经销商、分公司或合作单位，所有销售行为均通过官网或官方渠道进行。
• 若发现非法用途，我们将配合监管部门调查并保留追责权利。
• 所有资源使用均由用户自担风险，我们不对非法行为产生的后果负责。

请用户合法合规使用 TDuck 产品，共同维护健康、安全的开源环境。