# micro

**Repository Path**: Tifancy/micro

## Basic Information

- **Project Name**: micro
- **Description**: 致力于解决各类分布式基础设施或微服务应用的核心机制,包括数据模型、扩展机制等。
- **Primary Language**: Java
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 41
- **Created**: 2017-07-15
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 微核心(Micro)

[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE)
[![PRs Welcome](https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg)](https://github.com/yu120/micro/pulls)
[![GitHub Watch](https://img.shields.io/github/forks/yu120/micro.svg?style=social&label=Watch)](https://github.com/yu120/micro)
[![GitHub Star](https://img.shields.io/github/stars/yu120/micro.svg?style=social&label=Star)](https://github.com/yu120/micro)
[![GitHub Fork](https://img.shields.io/github/forks/yu120/micro.svg?style=social&label=Fork)](https://github.com/yu120/micro)

致力于解决各类分布式基础设施或微服务应用的核心机制,包括数据模型、扩展机制等。

## 开源产品介绍（微服务基础设施<font color="red">QQ交流群：191958521</font>）
+ 配置中心(mconf)

1. GITHUB：https://github.com/yu120/mconf
2. 码云：https://git.oschina.net/yu120/mconf

+ 微核心(micro)

1. GITHUB：https://github.com/yu120/micro
2. 码云：https://git.oschina.net/yu120/micro

+ 微服务神经元(neural)

1. GITHUB：https://github.com/yu120/neural
2. 码云：https://git.oschina.net/yu120/neural

+ 微序列(sequence)

1. https://git.oschina.net/yu120/sequence


## 1 数据模型(CURL/EURL)
主要用于解决分布式基础组件中常用的数据模型定义。

+ Perf：性能测试工具
+ MultiHashMap：三元Map
+ ConcurrentHashSet：高并发安全Set
+ MicroId：基于AtomicLong算法的ID生成器
+ Snowflake：基于Snowflake算法的高性能ID生成器，每秒钟可以生产超过四百万的有序无重复的ID(理论QPS:400w+/s)
+ URL：基于Dubbo(Dubbox)中URL进行升级后的数据模型
+ SystemClock：高并发场景下System.currentTimeMillis()的性能问题的优化

## 2 SPI机制(@Spi)
+ 支持SPI扩展(类似于JDK SPI的加强版)
+ 支持SPI扩展实现的排序
+ 支持SPI扩展实现的分组
+ 支持SPI扩展实现的单例/多例模式

## 3 日志服务
基于Slf4j实现统一的日志门面服务。

## 4 状态服务
+ LoadStatusChecker：System Load Status
+ MemoryStatusChecker：Jvm Memory Status

## 5 线程池服务
+ CachedThreadPool：缓存线程池
+ FixedThreadPool：固定大小线程池
+ LimitedThreadPool：自动增长线程池