# LLM-Sim

**Repository Path**: Wu7942/llm-sim

## Basic Information

- **Project Name**: LLM-Sim
- **Description**: 基于Sumo的快速路网仿真应用
- **Primary Language**: JavaScript
- **License**: AFL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-22
- **Last Updated**: 2025-04-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Python, sumo, 交通仿真

## README

# LLM-Sim

#### 介绍
LLM-Sim 是一个基于 SUMO（Simulation of Urban MObility）的快速路网仿真应用。该项目旨在提供一个完整的交通仿真解决方案，包括前端可视化界面和后端仿真引擎。
+ ***路网选取***
![](https://i.postimg.cc/NGTZPKG3/20250416171125.jpg)
+ ***一键仿真***
![](https://i.postimg.cc/rySYN7Qc/20250416171147.jpg)
+ ***仿真结果输出&展示***
![](https://i.postimg.cc/yNtvqHvW/20250416180652.png)
+ ***优化方案评估***
#### 软件架构
项目采用前后端分离的架构设计：

- **前端（Front_end）**：
  - 基于 Python 的仿真控制模块
  - 包含地图数据处理、仿真配置和结果分析功能
  - 提供可视化界面展示仿真结果

- **后端（Back_end）**：
  - 基于 Node.js 的服务端应用
  - 处理仿真计算和数据处理
  - 提供 RESTful API 接口

#### 主要功能
1. 路网数据导入与处理
2. 交通仿真配置
3. 实时仿真控制
4. 仿真结果可视化
5. 数据导出与分析

#### 安装教程

1. **环境要求**：
   - Python 3.8+
   - Node.js 14+
   - SUMO 1.15.0+

2. **前端安装**：
   ```bash
   cd Front_end
   pip install -r requirements.txt
   ```

3. **后端安装**：
   ```bash
   cd Back_end
   npm install
   ```

4. **配置说明**：
   - 在 `Front_end/config.py` 中配置仿真参数
   - 确保 SUMO 环境变量正确设置

#### 使用说明

1. **启动仿真**：
   ```bash
   # 启动前端服务
   python main.py
   
   # 启动后端服务
   npm run dev
   ```

2. **仿真配置**：
   - 通过前端界面配置仿真参数
   - 选择地图数据文件
   - 设置仿真时间和其他参数

3. **结果查看**：
   - 实时查看仿真过程
   - 导出仿真结果
   - 分析交通数据

#### 参与贡献

1. Fork 本仓库
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request

#### 许可证
本项目采用 MIT 许可证，详情请参见 LICENSE 文件。

#### 联系方式
如有问题或建议，请通过以下方式联系我们：
- 提交 Issue
- 发送邮件至项目维护者 Wupeng7942@163.com