# opencv-js-qrcode
**Repository Path**: Wuner/opencv-js-qrcode
## Basic Information
- **Project Name**: opencv-js-qrcode
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-11-10
- **Last Updated**: 2025-11-10
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# OpencvQr
## 纯JS识别照片或图片中的二维码
本库的主要特点是:
* 纯前端处理,无须调用后端OCR API等接口;
* 可处理标准正方形的二维码,最重要的是可以处理照片上的二维码;二维码变形、旋转都可以识别;
* 基于opencv 编译后的webassembly版本,编译添加了微信开源的wechat_qrcode,有极高的识别率。
在线测试:https://leidenglai.github.io/opencv-js-qrcode/
**demo code: [leidenglai/opencv-js-qrcode Example · GitHub](https://github.com/leidenglai/opencv-js-qrcode/tree/gh-pages?tab=readme-ov-file)**
## 加载二维码识别引擎
本库中采用的是自定义编译的opencv库作为继承,添加了三方组件wechat_qrcode微信二维码引擎,并且去掉不需要的库。封装一些基本方法方便使用。
### NPM
``` sh
npm install opencv-qr --save
```
``` javascript
// ES6 import
import OpencvQr from "opencv-qr";
// CommonJS require
const OpencvQr = require("opencv-qr");
// 加载模型文件,模型文件请自行保存在静态目录
const cvQr = new OpencvQr({
dw: "http://xxx.com/models/detect.caffemodel",
sw: "http://xxx.com/models/sr.caffemodel",
});
```
### Browser
也可直接在浏览器中使用
``` html
```
### 使用
OpencvQr暴露一个加载方法和三个使用方法, 支持typescript类型 OpencvQr.d.ts
``` javascript
// 初始化时需自行加载模型文件,模型文件请自行保存为静态文件,不可编译转换
const cvQr = new OpencvQr({
dw: "http://xxx.com/models/detect.caffemodel",
sw: "http://xxx.com/models/sr.caffemodel",
});
// 加载canvas中的图像
const result = cvQr.load("canvasInput");
// 返回解析结果字符
const infos = result?.getInfos();
// 返回解析的二维码截取图像 ImageData
const images = result?.getImages();
// 返回已识别的二维码图像相对于原图的位置信息 坐标和宽高
const sizes = result?.getSizes();
// 清除加载图片,释放内存
result?.clear();
// or
cvQr.clear();
```
## 浏览器兼容性:
暨WebAssembly兼容性,基本上现代浏览器都是支持的:
