# MathModel

**Repository Path**: YanDevelop/math-model

## Basic Information

- **Project Name**: MathModel
- **Description**: python实现的基于神经网络的的线性回归预测模型。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2023-01-26
- **Last Updated**: 2025-05-27

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 关于所用到的公式

> 采用经典的神经网络做线性回归

正向传播  
$$ A_1 = \sigma (W_1A + B_1) $$  
$$ O = 1*(W_2A_1 + B_2) $$  
损失函数  
$$ loss(A) = \frac{ (O-E)^2 }{2} $$  
反向传播  
$$\frac{\partial O}{\partial B_2} = O - E $$  
$$\frac{\partial O}{\partial W_2} = (O - E)^T * A_1^T$$  
对于任意层  
$$ \delta_n  = (O-E) $$

![](./src/formula_1.png)