# fft2基本原理

**Repository Path**: abc_nibkc/fft2

## Basic Information

- **Project Name**: fft2基本原理
- **Description**: 这个项目提供了一种使用傅里叶变换对混合波形进行去噪的方法,生成混合波形,计算傅里叶系数, 计算振幅谱,对振幅谱进行去噪, 对傅里叶系数进行去噪,通过逆傅里叶变换还原去噪后的信号,绘制原始波形、去噪后的波形、原始振幅谱以及去噪后的振幅谱
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-04-16
- **Last Updated**: 2023-04-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# fft2处理视频

# 项目描述
本项目实现了一个Python脚本，用于读取视频文件，并实时显示视频的灰度图像、原振幅谱以及平移后的振幅谱。

## 项目运行效果截图
![输入图片说明](fft2.jpg)

## 功能
- 读取视频文件
- 实时显示视频的灰度图像
- 实时计算并显示视频的原振幅谱
- 实时计算并显示平移后的振幅谱

## 依赖
- Numpy
- OpenCV (cv2)

## 使用
1. 将视频文件命名为`bike.mp4`并放置在项目目录中。
2. 运行脚本，将实时显示灰度图像、原振幅谱和平移后的振幅谱。
3. 在任何显示窗口中按下`q`键以退出。

## 注意
- 确保已安装依赖库（Numpy和OpenCV）。
- 确保视频文件存在于项目目录中。

## 个人信息
[TODO: 此处填写个人信息]
- 学号: 202052320228
- 年级: 2020
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 2 班