# 逆快速傅里叶变换ifft去噪还原

**Repository Path**: abc_nibkc/fift

## Basic Information

- **Project Name**: 逆快速傅里叶变换ifft去噪还原
- **Description**: 这个项目提供了一种使用傅里叶变换对混合波形进行去噪的方法，生成混合波形，计算傅里叶系数，计算振幅谱，对振幅谱进行去噪，对傅里叶系数进行去噪，通过逆傅里叶变换还原去噪后的信号，绘制原始波形、去噪后的波形、原始振幅谱以及去噪后的振幅谱。

- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-04-16
- **Last Updated**: 2023-04-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 项目描述

这个项目提供了一种使用傅里叶变换对混合波形进行去噪的方法。

## 项目运行效果截图
![输入图片说明](fift.jpg)


## 功能

1. 生成混合波形
2. 计算傅里叶系数
3. 计算振幅谱
4. 对振幅谱进行去噪
5. 对傅里叶系数进行去噪
6. 通过逆傅里叶变换还原去噪后的信号
7. 绘制原始波形、去噪后的波形、原始振幅谱以及去噪后的振幅谱

## 依赖

* numpy
* matplotlib

## 使用
1. 下载或克隆项目代码到本地。
2. 运行Jupyter Notebook文件
3. 只需要运行代码，即可看到绘制出的图像，分别为原始波形、去噪后的波形、原始振幅谱以及去噪后的振幅谱。



## 注意

本项目使用了`matplotlib`中的`SimHei`字体，如果无法正常显示中文，请检查您的系统是否已经安装了该字体。

## 个人信息
[TODO: 此处填写个人信息]
- 学号: 202052320228
- 年级: 2020
- 专业: 智能科学与技术
- 班级: 2 班