# BXC_FaceRecognition

**Repository Path**: ac9999/BXC_FaceRecognition

## Basic Information

- **Project Name**: BXC_FaceRecognition
- **Description**: 人脸考勤系统，基于C++和Python开发，yolov8-face作为人脸检测器，dlib作为人脸识别器的人脸考勤系统。使用该系统不限制接入摄像头数量，不限制摄像头布控数量，只需要在系统中录入人员信息，所有出现在布控摄像头的人员都会被检测和识别，未录入系统的人会被标记为陌生人。
- **Primary Language**: C++
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 45
- **Created**: 2024-01-22
- **Last Updated**: 2024-01-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

### 人脸考勤系统
* 作者：北小菜 
* 个人网站：http://www.any12345.com
* 邮箱：bilibili_bxc@126.com
* QQ：1402990689
* 微信：bilibili_bxc
* gitee下载地址：https://gitee.com/Vanishi/BXC_FaceRecognition
* github下载地址：https://github.com/any12345com/BXC_FaceRecognition

### 人脸考勤系统介绍
* 这是一个基于C++和Python开发，yolov8-face作为人脸检测器，dlib作为人脸识别器的人脸考勤系统。使用该系统不限制接入摄像头数量，不限制摄像头布控数量，只需要在系统中录入人员信息，所有出现在布控摄像头的人员都会被检测和识别，未录入系统的人会被标记为陌生人。

### Windows版启动运行
* 第一步下载程序：下载master分支对应的程序就是Windows版程序
* 第二步运行程序：可以双击运行 FaceRecognition.exe启动程序，观察窗口提示如果没有报错，即表示启动成功
* 第三步打开程序：在浏览器输入 http://127.0.0.1:9001 系统默认账号 用户名：admin 密码：admin888
* 第四步停止程序：关闭启动程序窗口即可

### Linux版启动运行
* 需要自己获得源码编译，源码支持跨平台，但未提供CMakeLists.txt文件，需要自己编写，推荐参考视频行为分析系统v3.2编译教程，学习编写CMakeLists.txt和编译程序

### 如何获得源码

* 人脸考勤系统源码购买地址（淘宝） https://item.taobao.com/item.htm?id=763451492410
* 人脸考勤系统源码购买地址（闲鱼） https://m.tb.cn/h.5KFEz8u?tk=e1i5W7rfEeP

### 视频教程

* 人脸考勤系统视频介绍地址 https://www.bilibili.com/video/BV1Kk4y1D77L/

### 配置说明
~~~
//config.json
{
  "host": "127.0.0.1", //部署设备IP地址（可以使用127.0.0.1,建议使用ipconfig获取本设备IP地址，可以实现远程访问）
  "adminPort": 9001,   //后台管理服务器端口
  "analyzerPort": 9002,//视频分析服务端口
  "videoAnalyzerPort": 9004, //启动工具端口
  "mediaHttpPort": 9003, //流媒体服务器HTTP端口（如需修改，FaceMediaServer/config.ini的对应端口也要修改）
  "mediaRtspPort": 9554, //流媒体服务器RTSP端口（如需修改，FaceMediaServer/config.ini的对应端口也要修改）
  "mediaSecret": "aqxY9ps21fyhyKNRyYpGvJCTp1JBeGOM",//流媒体服务器安全码（如需修改，FaceMediaServer/config.ini的对应安全码也要修改）
  "uploadDir": "FaceRecognitionAdmin\\static\\upload", //后台管理上传算法，音频，报警视频等文件根目录（不能随意修改）
  "supportHardwareVideoDecode": false,   //是否支持硬件解码（建议关闭硬件解码，将硬件资源留给算法）
  "supportHardwareVideoEncode": false   //是否支持硬件编码（建议关闭硬件编码，将硬件资源留给算法）
}

~~~


### ffmpeg命令行推流

~~~

//将本地文件推流至VideoAnalyzer（该命令行未经优化，延迟较大）
ffmpeg -re -stream_loop -1  -i test.mp4  -rtsp_transport tcp -c copy -f rtsp rtsp://127.0.0.1:9554/live/test

//将摄像头视频流推流至VideoAnalyzer（该命令行已优化，但仍然存在延迟，如果想要彻底解决推流延迟，可以参考我的视频：https://space.bilibili.com/487906612）
ffmpeg  -rtsp_transport tcp -i url -fflags nobuffer -max_delay 1 -threads 5  -profile:v high  -preset superfast -tune zerolatency  -an -c:v h264 -crf 25 -s 1280*720   -f rtsp -bf 0  -g 5  -rtsp_transport tcp rtsp://127.0.0.1:9554/live/camera

// 备注
根目录下data文件夹中，我提供了一个test.mp4，大家可以测试，模拟视频流

~~~

### 有关ffmpeg推流的几点补充说明

* 通过ffmpeg命令行实现的推流功能，延迟总是存在的，且无法解决。但基于ffmpeg开发库却可以彻底解决延迟推流的问题，可以参考我的视频：https://space.bilibili.com/487906612